GraphSignal ist eine Echtzeit-Suchmaschine für Graphenvektoren, die KI-gestützt ist und für semantische Suche und Erkenntnisse im Wissensgraph verwendet wird.
GraphSignal ist eine KI-gesteuerte Graph-Intelligenzplattform, die nahtlos vektorbasierte Einbettungen und Wissensgraph-Strukturen integriert. Nutzer können ihre Datenquellen verbinden, automatisch Einbettungen mit integrierten oder benutzerdefinierten Modellen generieren und Knoten und Kanten für Echtzeit-Semantiksuchen indexieren. Die Plattform bietet RESTful APIs und SDKs für erweiterte Graph-Analysen, Ähnlichkeitssuchen, Empfehlungen und Frage-Antwort-Aufgaben über verbundene Daten. Mit ihren dynamischen Visualisierungstools können Teams Beziehungen erkunden und umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Netzwerken gewinnen.
GraphSignal Hauptfunktionen
Echtzeit-Vektorenähnlichkeitssuche
Integrierte Verwaltung von Wissensgraphen
Unterstützung für integrierte Einbettungsmodelle
Benutzerdefinierte Modellintegration
Graph-Analysen und Visualisierung
Zugriff auf RESTful API und SDKs
GraphSignal Vor- und Nachteile
Nachteile
Keine direkte mobile oder Desktop-App gefunden, Nutzung auf webbasierte Plattformen beschränkt.
Preisdetails sind auf der Hauptseite nicht explizit aufgeführt und erfordern eine Anmeldung.
Erfordert möglicherweise technisches Fachwissen, um fortgeschrittene Überwachungsfunktionen vollständig zu nutzen.
Vorteile
Umfassende Überwachung einschließlich Latenz, Fehlerverfolgung und Ressourcennutzung.
Unterstützt mehrere führende KI-Modellanbieter wie OpenAI, Azure und Hugging Face.
Hilft, Kosten durch Analyse der API-Nutzung und -Ausgaben zu optimieren.
Bietet detaillierte Einblicke für Inferenz-Tracking und Profilerstellung.
Zugängliche Dokumentation und Community-Support über GitHub.
GraphSignal Preisgestaltung
Hat einen kostenlosen Plan
YES
Details zur kostenlosen Probeversion
14-tägige kostenlose Testversion für den Business-Plan ohne Kreditkarte
Preismodell
Freemium
Ist eine Kreditkarte erforderlich
No
Hat einen Lebenszeitplan
No
Abrechnungsfrequenz
Monatlich
Details des Preisplans
Startup
0 USD
100.000 Traces, Profile, Metriken und Fehlersignale
5 Teamnutzer
7 Tage Datenaufbewahrung
Enthält vollständige Beobachtbarkeit und Analytik
Business
250 USD
Pro 500.000 Traces, Profile, Metriken und Fehlersignale
Unbegrenzte Teamnutzer
30 Tage Datenaufbewahrung
14-tägige kostenlose Testversion, keine Kreditkarte erforderlich
Eine C++-Bibliothek zur Orchestrierung von LLM-Eingabeaufforderungen und zum Aufbau von KI-Agenten mit Speicher, Werkzeugen und modularen Arbeitsabläufen.
cpp-langchain implementiert Kernfunktionen des LangChain-Ökosystems in C++. Entwickler können Aufrufe an große Sprachmodelle kapseln, Eingabeaufforderungsvorlagen definieren, Ketten zusammensetzen und Agenten orchestrieren, die externe Werkzeuge oder APIs aufrufen. Es umfasst Speichermodule zur Beibehaltung des Gesprächszustands, Unterstützung für Einbettungen zur Ähnlichkeitssuche und Integrationen für Vektordatenbanken. Das modulare Design ermöglicht die Anpassung jeder Komponente — LLM-Clients, Prompt-Strategien, Speicher-Backends und Toolkits — um spezifische Anwendungsfälle zu erfüllen. Durch die Bereitstellung einer header-basierten Bibliothek und CMake-Unterstützung vereinfacht cpp-langchain das Kompilieren nativer KI-Anwendungen auf Windows, Linux und macOS, ohne Python-Runtimes zu benötigen.