Das Agent Communication Protocol (ACP) ist ein formaler Rahmen, der eine nahtlose Interaktion zwischen autonomen KI-Agenten ermöglicht. ACP spezifiziert eine Reihe von Nachrichtentypen, Headern und Nutzlastkonventionen sowie Mechanismen zur Entdeckung und Registrierung von Agenten. Es unterstützt Gesprächsverfolgung, Versionsverhandlung und standardisierte Fehlerberichterstattung. Durch die Bereitstellung von sprachunabhängigen JSON-Schemas und transportunabhängigen Bindings reduziert ACP die Integrationskomplexität und ermöglicht Entwicklern die Erstellung skalierbarer, interoperabler Multi-Agenten-Systeme für Kundenservice-Chatbots, Roboterschwärme, IoT-Orchestrierung und kollaborative KI-Workflows.

Der AI Agent Marketplace basiert auf Next.js und React, um einen zentralen Hub zu bieten, in dem Nutzer eine Vielzahl von KI-Agenten durchsuchen, bewerten und bereitstellen können. Die Plattform zieht Metadaten der Agenten aus Community-Beiträgen, bietet detaillierte Beschreibungen, Fähigkeitstags und Live-Demos im Browser. Nutzer können Agenten nach Domäne, Funktion oder Technologieanbieter filtern. Für Entwickler umfasst das Open-Source-Repository eine modulare Architektur mit Unterstützung für die Hinzufügung neuer Agenten, API-Endpunkt-Konfiguration und UI-Anpassungen. Bereitstellungsoptionen sind Hosting auf Vercel oder lokale Docker-Container. Durch die Konsolidierung verschiedener KI-Agenten-Projekte in eine durchsuchbare Oberfläche beschleunigt der Marktplatz Experimente, Zusammenarbeit und die Integration in Produktionsprozesse.

Der AI Agent Marketplace ist ein gemeinschaftlich gepflegtes Verzeichnis für KI-Agenten, das Entwicklern, Forschern und Enthusiasten ermöglicht, Agenten zu entdecken, zu bewerten und beizutragen. Nutzer können Agenten nach Kategorie filtern, detaillierte Funktionen und Integrationsanleitungen ansehen und eigene Agenten per Pull-Request einreichen. Die Plattform aggregiert Metadaten, Links und Beispiele für jeden Agenten, um Fähigkeiten zu vergleichen und das passende Tool für spezifische Anwendungsfälle zu finden.

Multi-Agent Coordination stellt eine leichte API bereit, um KI-Agenten zu definieren, sie bei einem zentralen Koordinator zu registrieren und Aufgaben zur kollaborativen Problemlösung zu verteilen. Es verwaltet Nachrichtenrouting, Gleichzeitigkeit und Ergebnisaggregation. Entwickler können benutzerdefinierte Agentenverhalten integrieren, Kommunikationskanäle erweitern und Interaktionen über integrierte Protokollierung und Hooks überwachen. Dieses Framework vereinfacht die Entwicklung verteilter KI-Workflows, bei denen jeder Agent sich auf eine Unteraufgabe spezialisiert und der Koordinator für einen reibungslosen Ablauf sorgt.