Airtrain ist eine leistungsstarke No-Code-Computing-Plattform, die auf die Bewertung und Feinabstimmung von Sprachmodellen im großen Maßstab zugeschnitten ist. Sie erleichtert die Datenverarbeitung mit Tools wie Dataset Explorer, LLM Playground und Batch-Bewertung, was es ideal für KI-Datenteams macht. Benutzer können Bewertungsdatensätze von bis zu 10.000 Beispielen hochladen, aus verschiedenen Open-Source- und proprietären LLMs wählen und kosteneffektive, maßgeschneiderte KI-Lösungen erzielen.

llm-tournament bietet einen modularen, erweiterten Ansatz für das Benchmarking großer Sprachmodelle. Benutzer definieren Teilnehmer (LLMs), konfigurieren Turnierbäume, spezifizieren Eingabeaufforderungen und Bewertungslogik und führen automatisierte Runden durch. Die Ergebnisse werden zu Ranglisten und Visualisierungen aggregiert, was datengetriebene Entscheidungen bei der LLM-Auswahl und Feinabstimmung ermöglicht. Das Framework unterstützt benutzerdefinierte Aufgaben, Bewertungsmetriken und Batch-Ausführung in Cloud- oder lokalen Umgebungen.

PromptsLabs ist eine Plattform, auf der Benutzer Eingabeaufforderungen entdecken und teilen können, um neue Sprachmodelle zu testen. Die von der Community betriebene Bibliothek stellt eine breite Palette von Copy-and-Paste-Eingabeaufforderungen sowie die erwarteten Ergebnisse zur Verfügung, die den Benutzern helfen, die Leistung verschiedener LLMs zu verstehen und zu bewerten. Benutzer können auch ihre eigenen Eingabeaufforderungen beisteuern, um eine kontinuierlich wachsende und aktuelle Ressource zu gewährleisten.