Web LLM Assistant ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Framework, das Ihren Browser in eine KI-Inferenzplattform verwandelt. Es nutzt WebGPU und WebAssembly-Backends, um LLMs direkt auf Client-Geräten ohne Server auszuführen, was Privatsphäre und Offline-Fähigkeit gewährleistet. Benutzer können Modelle wie LLaMA, Vicuna und Alpaca importieren und zwischen ihnen wechseln, mit dem Assistenten chatten und Streaming-Antworten sehen. Die modulare, auf React basierende UI unterstützt Themen, Konversationsverlauf, Systemprompts und pluginartige Erweiterungen für benutzerdefinierte Verhaltensweisen. Entwickler können die Oberfläche anpassen, externe APIs integrieren und Prompts feinabstimmen. Deployment erfordert nur das Hosting statischer Dateien; keine Backend-Server sind notwendig. Web LLM Assistant demokratisiert KI, indem es hochleistungsfähige lokale Inferenz in jedem modernen Webbrowser ermöglicht.

llama-cpp-agent ist ein Open-Source-C++-Framework für den vollständigen offline Betrieb von KI-Agenten. Es nutzt die inference-Engine llama.cpp, um schnelle, latenzarme Interaktionen zu bieten, und unterstützt ein modulares Pluginsystem, konfigurierbaren Speicher und Tasks. Entwickler können benutzerdefinierte Werkzeuge integrieren, zwischen verschiedenen lokalen LLM-Modellen wechseln und datenschutzorientierte Konversationsassistenten ohne externe Abhängigkeiten erstellen.