Der Azul Game AI Agent ist eine spezialisierte KI-Lösung für den Azul-Brettspiels-Wettbewerb. Implementiert in Python, modelliert er den Spielstand, verwendet Minimax-Suche für deterministische Schnittmengen und nutzt Monte Carlo Tree Search, um stochastische Ergebnisse zu erforschen. Der Agent verwendet benutzerdefinierte Heuristiken zur Bewertung von Brettpositionen, wobei er auf Kachelplatzierungsmuster priorisiert, die hohe Punkte bringen. Er unterstützt Turniermodus, Stapelsimulationen und Ergebnisprotokollierung für Leistungsanalysen. Nutzer können Algorithmusparameter anpassen, in eigene Spielumgebungen integrieren und Entscheidungsbäume visualisieren, um Zugauswahl zu verstehen.

Der Block Blast Solver ist ein anspruchsvolles, KI-gestütztes Tool, das sofortige, optimale Lösungen für das Block Blast-Spiel bietet. Mit fortschrittlicher, neuronaler Netzwerk-basierter Erkennung, dynamischer Kettenreaktionsanalyse und vorausschauenden Punktesystemen identifiziert es die besten Züge für jeden Spielzustand. Die Spieler laden einfach einen Screenshot ihres Spielbretts hoch, und der Löser analysiert ihn innerhalb von Sekunden, um präzise Schritte zur Verbesserung ihrer Leistung bereitzustellen, was das Spielen angenehmer und weniger frustrierend macht.