FeedLens ist eine KI-gestützte Plattform, die speziell für das effiziente Management von App-Bewertungen entwickelt wurde. Sie nutzt fortschrittliche KI-Modelle, um kritische Einblicke aus Tausenden von Bewertungen zu extrahieren, klassifiziert Feedback automatisch und bietet kontextbezogene Antworten. Dies ermöglicht App-Entwicklern und Produktteams, die Benutzerstimmung besser zu verstehen, Probleme schnell zu beheben und das gesamte Benutzererlebnis zu verbessern. Durch die Automatisierung des Bewertungsmanagementprozesses reduziert FeedLens den erforderlichen manuellen Aufwand und ermöglicht es den Teams, sich auf die kontinuierliche Verbesserung ihrer Anwendungen zu konzentrieren.

LLM Coordination ist ein entwicklerorientiertes Framework, das die Interaktionen zwischen mehreren großen Sprachmodellen orchestriert, um komplexe Aufgaben zu lösen. Es bietet eine Planungsfunktion, die hochrangige Ziele in Unteraufgaben zerlegt, ein Retrieval-Modul, das Kontext aus externen Wissensdatenbanken bezieht, und eine Ausführungsmaschine, die Aufgaben an spezialisierte LLM-Agenten verteilt. Ergebnisse werden mit Feedbackschleifen zusammengeführt, um die Ergebnisse zu verfeinern. Durch die Abstraktion von Kommunikation, Zustandsmanagement und Pipeline-Konfigurationen ermöglicht es die schnelle Erstellung von Multi-Agenten-KI-Workflows für Anwendungen wie automatisierten Kundensupport, Datenanalyse, Berichterstellung und mehrstufiges Denken. Nutzer können Planer anpassen, Agentenrollen definieren und ihre eigenen Modelle nahtlos integrieren.