Aqaba.ai ist ein Cloud-GPU-Computing-Service, der entwickelt wurde, um die KI-Forschung und -Entwicklung zu beschleunigen, indem er sofortigen Zugriff auf leistungsstarke GPUs wie H100, A100 und RTX-Karten bietet. Die Plattform ermöglicht Entwicklern das Feinabstimmen der neuesten großen Sprachmodelle, das Trainieren maßgeschneiderter KI-Modelle und das effiziente Ausführen von KI-Workloads in einer skalierbaren Umgebung. Was Aqaba.ai auszeichnet, ist das Engagement für Nachhaltigkeit durch die Nutzung erneuerbarer Energien für die Infrastruktur. Benutzer erhalten dedizierte GPU-Instanzen exklusiv zugewiesen, was volle Kontrolle und maximale Leistung ohne Ressourcenteilung oder Unterbrechungen durch Leerlauf ermöglicht. Mit einem einfach zu bedienenden Prepaid-Credit-System und Support via Live-Discord und E-Mail wird Aqaba.ai von mehr als 1.000 KI-Entwicklern weltweit vertraut.

FluidStack ermöglicht es KI-Ingenieuren und Unternehmen, sofort auf Tausende von Nvidia-GPUs zuzugreifen oder große Cluster zu reservieren. Diese Cloud-Plattform ist auf das Training von großen Sprachmodellen (LLMs) und grundlegenden Modellen spezialisiert und bietet kosteneffiziente Lösungen für Hochleistungsrechner. Durch die Verbindung von ungenutzten GPU-Ressourcen gelingt es FluidStack, die Kosten für die Nutzer zu senken und eine schnelle Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen des maschinellen Lernens zu erleichtern. Sie ist für eine nahtlose Integration in Arbeitsabläufe ausgelegt, damit die Nutzer sich darauf konzentrieren können, ihre Modelle zu verbessern, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.