Der LLM Textzusammenfasser ist eine Chrome-Erweiterung, die fortschrittliche KI von OpenAI nutzt, um qualitativ hochwertige Zusammenfassungen des ausgewählten Textes zu erstellen. Benutzer können einfach den Text auswählen, den sie zusammenfassen möchten, mit der rechten Maustaste klicken und 'Zusammenfassen' im Kontextmenü auswählen. Die Erweiterung verarbeitet den Text über die API von OpenAI und bietet eine prägnante Zusammenfassung in einem Modalfenster. Die Zusammenfassung kann problemlos in die Zwischenablage kopiert werden, und das Tool unterstützt Markdown für eine bessere Lesbarkeit. Es ist mit persönlichen OpenAI API-Schlüsseln anpassbar.

AgentReader ist ein entwicklerfreundliches KI-Agent-Framework, mit dem Sie verschiedene Datenquellen wie PDFs, Textdateien, Markdown-Dokumente und Webseiten laden und indexieren können. Es integriert sich nahtlos mit führenden LLM-Anbietern, um interaktive Chat-Sitzungen und Frage-Antwort-Funktionen über Ihre Wissensdatenbank zu ermöglichen. Zu den Funktionen gehören Echtzeit-Streaming von Modellantworten, anpassbare Abruf-Pipelines, Web-Scraping mit kopflosen Browsern und eine Plugin-Architektur zur Erweiterung der Erfassungs- und Verarbeitungskapazitäten.

KI-Agenten für Schere, Stein, Papier ist ein Open-Source-Python-Projekt, das zeigt, wie man verschiedene KI-Strategien—Zufallsspiel, regelbasierte Mustererkennung und Verstärkungslernen (Q-Learning)—im klassischen Spiel Schere, Stein, Papier aufbaut, trainiert und bewertet. Es bietet modulare Agentenklassen, einen konfigurierbaren Spiel-Runner, Leistungsprotokollierung und Visualisierungswerkzeuge. Benutzer können Agenten leicht austauschen, Lernparameter anpassen und KI-Verhalten in Wettbewerbsumgebungen erkunden.