PommerLearn ermöglicht Forschern und Entwicklern das Training von Multi-Agenten-RL-Bots in der Pommerman-Umgebung. Es enthält einsatzfertige Implementierungen beliebter Algorithmen (PPO, DQN), flexible Konfigurationsdateien für Hyperparameter, automatische Protokollierung und Visualisierung von Trainingsmetriken, Modell-Checkpointing und Evaluierungsskripte. Die modulare Architektur erleichtert die Erweiterung durch neue Algorithmen, die Anpassung der Umgebung und die Integration mit standardmäßigen ML-Bibliotheken wie PyTorch.

SimHome ist eine KI-gesteuerte Plattform, die es Nutzern erlaubt, anpassbare virtuelle Wohnumgebungen zu erstellen und zu navigieren. Es integriert modernste Technologie, um Nutzern zu helfen, ihre Designentscheidungen zu visualisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung intuitiver Werkzeuge können Nutzer Layouts ändern, mit verschiedenen Innenstilen experimentieren und sogar Lichtwechsel simulieren, wodurch eine umfassende Erfahrung beim Hausbau entsteht.