MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw bietet ein vollständiges Toolkit zum Entwickeln, Trainieren und Bewerten mehrerer KI-Agenten in StarCraft II. Es stellt Low-Level-Kontrollen für Einheitenbewegung, Zielverfolgung und Fähigkeiten bereit und erlaubt gleichzeitig eine flexible Belohnungs- und Szenarienkonfiguration. Nutzer können eigene neuronale Netzwerkarchitekturen integrieren, Team-Strategien definieren und Metriken aufzeichnen. Basierend auf PySC2 unterstützt es paralleles Training, Checkpointing und Visualisierung, was es ideal für Forschung im Bereich kooperatives und adversariales multi-agenten Reinforcement Learning macht.

Interacly AI bietet eine Plattform, auf der Benutzer mühelos interaktive AI-Chatbots erstellen und erkunden können. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche erleichtert die Plattform das Training benutzerdefinierter Interaktionen, was sie ideal für diejenigen macht, die AI auf innovative Weise nutzen möchten. Die spielerische Natur der Plattform fördert Experimente, Lernen und Entwicklung und bietet den Benutzern die nötigen Werkzeuge, um ihre Ideen für AI-Chatbots in die Realität umzusetzen.