Aicomply.ai bietet automatisierte Prüfslösungen, um Organisationen bei der Navigation durch die komplexe Landschaft der AI-Compliance zu unterstützen. Unsere Plattform wurde für die nahtlose Bewertung von AI-Produkten im Einklang mit bestehenden und künftigen Vorschriften entwickelt. Durch den Einsatz fortschrittlicher AI-Technologien stellen wir sicher, dass Ihre Systeme nicht nur compliant sind, sondern auch ethische Standards wahren und Vertrauen fördern. Dieser zukunftsorientierte Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Risiken zu minimieren und die Verantwortlichkeit zu erhöhen, und ebnet letztendlich den Weg für nachhaltige AI-Praktiken.

Das AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint bietet einen modularen Rahmen, um eine Multi-Agent-Architektur auf AWS Bedrock umzusetzen. Es enthält Beispielcode zur Definition der Agentenrollen – Planer, Forscher, Ausführer und Bewertender – die über gemeinsame Nachrichtenwarteschlangen zusammenarbeiten. Jeder Agent kann verschiedene Bedrock-Modelle mit benutzerdefinierten Prompts aufrufen und Zwischenoutputs an nachfolgende Agenten weitergeben. Eingebaute CloudWatch-Protokollierung, Fehlerbehandlungs-Patterns und Unterstützung für synchrone oder asynchrone Ausführung zeigen, wie Modellauswahl, Batch-Aufgaben und End-to-End-Orchestrierung gesteuert werden. Entwickler klonen das Repository, konfigurieren AWS IAM-Rollen und Bedrock-Endpunkte und deployen es via CloudFormation oder CDK. Das Open-Source-Design fördert die Erweiterung von Rollen, das Skalieren von Agenten über Aufgaben hinweg und die Integration mit S3, Lambda und Step Functions.