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Die besten наборы средств разработки ПО-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte наборы средств разработки ПО-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

наборы средств разработки ПО

  • StableAgents

    StableAgents ermöglicht die Erstellung und Orchestrierung autonomer KI-Agenten mit modularem Planung, Speicher und Tool-Integrationen.
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    Was ist StableAgents?
    StableAgents stellt ein umfassendes Toolkit bereit, um autonome KI-Agenten zu erstellen, die komplexe Workflows mit großen Sprachmodellen planen, ausführen und anpassen können. Es unterstützt modulare Komponenten wie Planer, Speichersysteme, Tools und Evaluatoren. Agenten können auf externe APIs zugreifen, retrieval-augmentierte Aufgaben ausführen und Gesprächs- oder Interaktionskontexte speichern. Das Framework verfügt über eine CLI und ein Python SDK, die lokale Entwicklung oder Cloud-Bereitstellung ermöglichen. Durch seine Plugin-Architektur integriert StableAgents mit beliebten LLM-Anbietern und Vektordatenbanken und bietet Überwachungsdashboards sowie Protokollierung zur Leistungsüberwachung.
    StableAgents Hauptfunktionen
    • Autonome Multi-Agenten-Planung
    • Modulares Speichermanagement
    • Tool- und API-Integrationen
    • Plugin-basierte Erweiterbarkeit
    • CLI und Python SDK
    • Überwachungs- und Protokollierungsdashboards
    StableAgents Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Vorteile

    Bietet eine natürliche Sprachschnittstelle zur Computersteuerung
    Unterstützt eine Vielzahl von Operationen wie Datei-Management, Web-Browsing und Befehlsausführung
    Verfügbar als Kommandozeilen-Tool und Python-Bibliothek
    Open Source mit einem verfügbaren GitHub-Repository

  • Agent Starter Pack

    Ein Open-Source-Framework von Google Cloud, das Vorlagen und Muster zum Erstellen von Conversational AI-Agenten mit Gedächtnis, Planung und API-Integrationen anbietet.
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    Was ist Agent Starter Pack?
    Agent Starter Pack ist ein Entwickler-Toolkit, das intelligente, interaktive Agenten auf Google Cloud aufbaut. Es bietet Vorlagen in Node.js und Python zur Verwaltung von Gesprächsabläufen, Pflege des Langzeitgedächtnisses und Ausführung von Werkzeug- und API-Aufrufen. Basierend auf Vertex AI und Cloud Functions oder Cloud Run unterstützt es Mehrschritt-Planung, dynamisches Routing, Beobachtbarkeit und Protokollierung. Entwickler können Konnektoren zu benutzerdefinierten Diensten erweitern, domänenspezifische Assistenten erstellen und skalierbare Agenten in Minuten bereitstellen.
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