Wisent ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial der KI durch Repräsentationsengineering freizusetzen. Diese innovative Technologie ermöglicht es Ihnen, die inneren Abläufe von KI-Modellen zu sehen, ihr Verhalten zu verstehen und deren Fähigkeiten präzise zu ändern. Durch die Kartierung und Bearbeitung interner neuronaler Aktivierungen verbessert Wisent die Funktionen von KI und macht sie besser auf Ihre Ziele abgestimmt. Ob Sie kreative KI zur Inhaltsgenerierung, personalisierte Erlebnisse für verschiedene Benutzersegmente oder sicherere und konforme KI-Systeme benötigen, Wisent bietet die Werkzeuge, um dies effizient zu erreichen. Ihre adaptiven LLMs können mit bestehenden Modellen integriert werden und bieten schnelle und kosteneffektive Verbesserungen ohne umfangreiche Schulungen.

Chatbot-Grok bietet ein modulares KI-Agent-Framework in Python, das die Entwicklung von Konversationsbots vereinfacht. Es unterstützt Mehrfachdialogverwaltung, speichert den Chat-Verlauf über Sitzungen hinweg und ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Eingabeaufforderungsvorlagen zu definieren. Die Architektur ist erweiterbar, sodass Entwickler verschiedene LLMs, einschließlich Grok, integrieren und Plattformen wie Telegram oder Slack verbinden können. Mit klarer Code-Struktur und pluginfreundlicher Architektur beschleunigt Chatbot-Grok Prototyping und den Einsatz produktionsbereiter Chat-Assistenten.

Das Controllable RAG Agent-Framework bietet einen modularen Ansatz zum Aufbau von Retrieval-Augmented Generation-Systemen. Es ermöglicht die Konfiguration und Verkettung von Abrufkomponenten, Speichermodulen und Generierungsstrategien. Entwickler können verschiedene LLMs, Vektordatenbanken und Richtliniencontroller anpassen, um zu steuern, wie Dokumente vor der Generierung abgerufen und verarbeitet werden. Basierend auf Python umfasst es Dienstprogramme für Indexierung, Abfragen, Verfolgung der Gesprächshistorie und kontrollierte Ablaufsteuerung, was es ideal für Chatbots, Wissensassistenten und Forschungstools macht.