Die besten масштабируемые ассистенты-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte масштабируемые ассистенты-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

масштабируемые ассистенты

  • Eine Python-Client-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, mit Gesprächen auf einem Open-Source-KI-Assistentenserver zu interagieren und diese zu verwalten.
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    Was ist Open Assistant API?
    Die Open Assistant API bietet einen umfassenden Python-Client und CLI-Tools zur Interaktion mit dem Open Assistant-Server, einer selbst gehosteten Open-Source-Chatbot-Plattform für KI-Konversationen. Durch die Bereitstellung von Endpunkten für die Erstellung von Gesprächen, das Senden von Benutzeranweisungen, das Streaming KI-generierter Antworten und das Erfassen von Feedback auf Antworten ermöglicht sie Entwicklern die Steuerung komplexer Chat-Workflows. Es unterstützt Verbindungs-Konfigurationen, Authentifizierungstoken, anpassbare Modellauswahl und gebündelte Nachrichtenverarbeitung. Ob lokal für Datenschutz oder verbunden mit entfernten Instanzen – die API bietet volle Kontrolle über Gesprächszustand und Protokollierung, ideal für das Erstellen, Testen und Skalieren von ChatGPT-ähnlichen Assistenten in verschiedenen Anwendungen.
  • Eine Low-Code-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen maßgeschneiderter KI-Agenten mit visuellen Workflows, LLM-Orchestrierung und Vektor-Suche.
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    Was ist Magma Deploy?
    Magma Deploy ist eine Plattform für die Bereitstellung von KI-Agenten, die den gesamten Prozess des Aufbaus, der Skalierung und Überwachung intelligenter Assistenten vereinfacht. Benutzer definieren visuell abfragegestützte Workflows, verbinden sich mit beliebigen Vektor-Datenbanken, wählen Modelle von OpenAI oder Open-Source-Providern und konfigurieren dynamische Routing-Regeln. Die Plattform übernimmt die Erzeugung von Einbettungen, Kontextverwaltung, automatische Skalierung und Nutzungsanalysen, sodass sich Teams auf Logik und Nutzererlebnis konzentrieren können, anstatt auf Backend-Infrastruktur.
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