remio ist ein KI-gestütztes Tool für persönliches Wissensmanagement, das Ihre digitalen Informationen automatisch erfasst und in einer einheitlichen Wissensbasis organisiert. Es läuft im Hintergrund und sammelt Daten aus Ihrem Web-Browsing, Dateien und Nachrichten. Mithilfe von KI lernt es Ihre Arbeitsmuster und Vorlieben, um personalisierte Einblicke und Unterstützung zu bieten. Bei voller lokaler Datenkontrolle verbindet es sich mit Ihrem eigenen LLM-API-Schlüssel für private KI-Funktionen.

Phala Network ist darauf ausgelegt, eine datenschutzorientierte Cloud-Computing-Umgebung bereitzustellen, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen gemäß den Datenschutzanforderungen auszuführen. Durch die Nutzung eines dezentralen Netzwerks von Knoten sorgt Phala dafür, dass sensible Daten vertraulich bleiben, während gleichzeitig Rechenleistung zur Entwicklung von Maschinenlernmodellen und anderen Berechnungen bereitgestellt wird. Benutzer profitieren von einer sicheren Ausführungsumgebung, die ihre Daten nicht nur schützt, sondern auch eine nahtlose Integration mit bestehenden Blockchain-Anwendungen ermöglicht.

Privacera nutzt umfassende Funktionen zur Datenverwaltung und Zugriffskontrolle, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Datenprivatsphäre-Protokolle zu automatisieren und zu verbessern. Durch die Integration in mehrere Datenumgebungen bietet es detaillierte Sichtbarkeit, Durchsetzung von Richtlinien und Compliance-Management und stellt sicher, dass Organisationen verschiedenen regulatorischen Anforderungen entsprechen können, während sie sensible Daten schützen. Die KI-gesteuerte Analyse von Privacera hilft auch bei der Identifizierung und Klassifizierung von Daten und vereinfacht den Datenmanagementprozess.

AimeBox bietet eine umfassende, selbst gehostete Umgebung für den Aufbau und Betrieb von KI-Agenten. Es integriert sich mit großen LLM-Anbietern, speichert Dialogstatus und Einbettungen in einer Vektor-Datenbank und unterstützt die benutzerdefinierte Werkzeug- und Funktionsaufrufe. Benutzer können Speicherstrategien konfigurieren, Arbeitsabläufe definieren und die Fähigkeiten mittels Plugins erweitern. Die Plattform bietet ein webbasiertes Dashboard, API-Endpunkte und CLI-Steuerung, was es einfach macht, Chatbots, Wissensassistenten und domänspezifische digitale Worker ohne Drittanbieterdienste zu entwickeln.

SingularityNET bietet ein dezentrales Netzwerk, in dem Einzelpersonen und Organisationen KI-Dienste entdecken, erwerben und nutzen können. Die Plattform erleichtert die Erstellung von KI-Algorithmen und -Anwendungen, die interoperabel sein können, was eine größere Zusammenarbeit und Innovation in der KI-Entwicklung ermöglicht. Die Nutzer können verschiedene KI-Dienste über ein einzigartiges Protokoll verbinden und Smart Contracts nutzen, um die Datenprivatsphäre und Sicherheit während der Transaktionen zu gewährleisten. Dies öffnet Türen für eine Vielzahl von Anwendungen, von Robotik bis gesundheitswesen, und ermächtigt die Nutzer, das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz auszuschöpfen.

Sirji befähigt Teams, KI-gesteuerte Agenten ohne Coding zu erstellen. Nutzer gestalten visuell Gesprächsabläufe, integrieren externe APIs und Wissensdatenbanken, verwalten den Langzeitgedächtnis und setzen Agenten kanalübergreifend ein. Eingebaute Analysen überwachen die Leistung, während Sicherheitskontrollen den Datenschutz gewährleisten. Sirji vereinfacht die Entwicklung und Wartung intelligenter Agenten für vielfältige Geschäftsprozesse.

Ollama Workflows ist eine Open-Source-Bibliothek konfigurierbarer KI-Agenten-Pipelines, die auf dem Ollama LLM-Framework aufbauen. Es bietet Dutzende einsatzbereiter Workflows – wie Zusammenfassung, Übersetzung, Code-Review, Datenextraktion, E-Mail-Entwurf und mehr – die in YAML- oder JSON-Definitionen miteinander verknüpft werden können. Nutzer installieren Ollama, klonen das Repository, wählen oder passen einen Workflow an und führen ihn über CLI aus. Alle Prozesse erfolgen lokal auf Ihrem Rechner, was den Datenschutz gewährleistet und eine schnelle Iteration sowie konsistente Ergebnisse über Projekte hinweg ermöglicht.

Just Chat bietet eine vollständige, selbstgehostete Chat-Schnittstelle für die Interaktion mit großen Sprachmodellen. Durch die Eingabe von API-Schlüsseln für Anbieter wie OpenAI, Anthropic oder Hugging Face können Nutzer mehrstufige Gespräche mit Unterstützung für Speicherung starten. Die Plattform ermöglicht Anhänge, sodass Nutzer Dokumente für kontextbezogene Fragen und Antworten hochladen können. Die Plugin-Integration erlaubt externe Toolaufrufe wie Websuchen, Berechnungen oder Datenbankabfragen. Entwickler können benutzerdefinierte Eingabeaufforderungsmuster entwerfen, Systemnachrichten steuern und nahtlos zwischen Modellen wechseln. Die UI ist mit React und Node.js gebaut und bietet eine responsive Web-Erfahrung auf Desktop und Mobilgeräten. Mit seinem modularen Plug-in-System können Nutzer Features einfach hinzufügen oder entfernen und Just Chat auf Kundensupport-Bots, Forschungsassistenten, Inhaltsgeneratoren oder pädagogische Tutoren anpassen.

Der lokale LLaMA Email-Agent verbindet sich mit Ihrem Postfach (Gmail-API oder mbox), importiert eingehende Nachrichten und erstellt einen lokalen Kontext mit Vektorembeddings. Er analysiert Threads, generiert prägnante Zusammenfassungen und entwirft Antwortvorschläge, die auf jede Konversation zugeschnitten sind. Sie können Eingabeaufforderungen anpassen, Ton und Länge steuern und die Funktionen durch Verkettung und Speicher erweitern. Alles läuft auf Ihrem Gerät, ohne Daten an externe Dienste zu senden, was die vollständige Kontrolle über Ihren E-Mail-Workflow gewährleistet.

Aident.ai nutzt fortschrittliche maschinelle Lernmodelle, um Identitäten zu authentifizieren, indem es Selfies der Benutzer mit auf Regierung ausgestellten ID-Fotos vergleicht. Die Plattform bietet mehrstufiges Dokumentenscannen mit OCR, um persönliche Daten zu extrahieren und zu verifizieren, KI-gesteuerte Lebendigkeitserkennung zur Verhinderung von Spoofing-Angriffen und automatisierte Betrugsanalyse, die verdächtige Einsendungen in Echtzeit kennzeichnet. Entwickler können Aident mit RESTful APIs oder SDKs für iOS, Android und JavaScript integrieren, um eine flexible Bereitstellung in Web- und Mobilanwendungen zu ermöglichen. Eingebaute Compliance-Module unterstützen globale KYC- und AML-Regulierungen, einschließlich GDPR und eIDAS. Das Dashboard von Aident bietet Live-Überwachung, detaillierte Prüfprotokolle und anpassbare Workflows zur Optimierung der Onboarding-Effizienz, Reduzierung der Betriebskosten und Verbesserung der Sicherheit für Unternehmen im Finanz-, E-Commerce-, Krypto- und anderen Bereichen.

SelfYAI bietet eine umfassende, no-code Oberfläche zum Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von KI-Agenten, die auf Ihre spezifischen Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind. Nutzer können Daten aus CRM-Systemen, Tabellen und Datenbanken importieren und benutzerdefinierte Workflows sowie Gesprächsverläufe mit einfachen Drag-and-Drop-Tools konfigurieren. Agenten behalten den Kontext mithilfe von Gedächtnismodulen und können auf Websites, Slack, Teams und API-Endpunkten eingesetzt werden. Eingebaute Analysen verfolgen Interaktionsvolumen, Lösungsraten und Nutzerfeedback, um iterative Verbesserungen zu unterstützen. Mit robusten Sicherheitsfunktionen und rollenbasierten Zugriffskontrollen gewährleistet SelfYAI Datenschutz und Compliance, während die KI-gestützte Automatisierung mühelos skaliert wird.

Secure Agent Augmentation bietet ein Python-SDK und eine Reihe von Hilfemodulen, um AI-Agenten-Tool-Aufrufe mit Sicherheitskontrollen zu umwickeln. Es unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel und verbindet sich mit Geheimnisspeichern (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Prüfpfade stellen sicher, dass Agenten ihre Überlegungen mit internen Wissensdatenbanken und APIs erweitern können, ohne sensible Daten offenzulegen. Entwickler definieren geschützte Tool-Endpunkte, konfigurieren Authentifizierungsrichtlinien und initialisieren eine augmentierte Agenteninstanz, um sichere Abfragen gegen private Datenquellen auszuführen.

Dieses System automatisiert Compliance-Audits, indem es Richtlinien- und Regulierungsdokumente in einem Vektorspeicher speichert, retrieval-augmented LLM-Anfragen nutzt, um Compliance-Lücken zu analysieren und zu berichten. Benutzer importieren ihren Compliance-Korpus, konfigurieren die Vektordatenbank und stellen spezifische Audit-Fragen. Der KI-Agent ruft relevante Abschnitte ab und erstellt strukturierte Audit-Berichte, hebt mögliche Verstöße hervor, empfiehlt Maßnahmen und protokolliert jeden Schritt für Nachvollziehbarkeit.

Cortexon wandelt Unternehmensdaten in intelligente, kontextbewusste KI-Agenten um. Die Plattform nimmt Dokumente aus verschiedenen Quellen auf—wie PDFs, Word-Dateien und Datenbanken—mittels fortschrittlicher Einbettungs- und semantischer Indexierungstechniken. Sie erstellt ein Wissensdiagramm, das eine natürliche Sprachschnittstelle antreibt, um nahtlos Fragen zu beantworten und Entscheidungsunterstützung zu bieten. Nutzer können Gesprächsabläufe anpassen, Antwortvorlagen definieren und den Agenten via REST-APIs und SDKs in Websites, Chat-Anwendungen oder interne Tools integrieren. Cortexon bietet auch Echtzeit-Analysen zur Überwachung der Nutzerinteraktionen und Optimierung der Leistung. Die sichere, skalierbare Infrastruktur gewährleistet Datenschutz und Einhaltung von Vorschriften, was es geeignet macht für Kundensupport-Automatisierung, internes Wissensmanagement, Verkaufsförderung und Forschungsbeschleunigung in verschiedenen Branchen.

Chat-With-Data ist ein in Python entwickeltes Tool und eine Weboberfläche basierend auf Streamlit, LangChain und der GPT-API von OpenAI. Es analysiert automatisch tabellarische Datensätze oder Datenbankschemas und erstellt einen AI-Agenten, der natürliche Sprachabfragen zu Ihren Daten versteht. Im Hintergrund chunked es große Tabellen, erstellt einen Embedding-Index für semantische Suche und formuliert dynamische Eingabeaufforderungen, um kontextbewusste Antworten zu generieren. Nutzer fragen beispielsweise „Was sind die Top 5 Verkaufsregionen dieses Quartals?“ oder „Zeige mir ein Balkendiagramm des Umsatzes nach Kategorie“, und erhalten Antworten oder interaktive Diagramme ohne SQL- oder pandas-Code schreiben zu müssen. Die Plattform läuft lokal oder auf einem Server, sorgt für Datenschutz und beschleunigt die explorative Analyse für technische und nicht-technische Nutzer.

Die Open Assistant API bietet einen umfassenden Python-Client und CLI-Tools zur Interaktion mit dem Open Assistant-Server, einer selbst gehosteten Open-Source-Chatbot-Plattform für KI-Konversationen. Durch die Bereitstellung von Endpunkten für die Erstellung von Gesprächen, das Senden von Benutzeranweisungen, das Streaming KI-generierter Antworten und das Erfassen von Feedback auf Antworten ermöglicht sie Entwicklern die Steuerung komplexer Chat-Workflows. Es unterstützt Verbindungs-Konfigurationen, Authentifizierungstoken, anpassbare Modellauswahl und gebündelte Nachrichtenverarbeitung. Ob lokal für Datenschutz oder verbunden mit entfernten Instanzen – die API bietet volle Kontrolle über Gesprächszustand und Protokollierung, ideal für das Erstellen, Testen und Skalieren von ChatGPT-ähnlichen Assistenten in verschiedenen Anwendungen.

Local-Super-Agents bietet eine auf Python basierende Plattform zum Erstellen autonomer KI-Agenten, die vollständig lokal laufen. Das Framework umfasst modulare Komponenten wie Speichereinheiten, Toolkits für API-Integrationen, LLM-Adapter und Agent- orchestration. Benutzer können benutzerdefinierte Aufgabenagenten definieren, Aktionen verketten und die Zusammenarbeit mehrerer Agenten in einer sandboxed Umgebung simulieren. Es abstrahiert komplexe Einrichtungsprozesse durch CLI-Tools, vorgefertigte Vorlagen und erweiterbare Module. Ohne Cloud-Abhängigkeiten behalten Entwickler die Datensicherheit und Ressourcenhoheit. Das Plugin-System unterstützt die Integration von Web-Scrapers, Datenbank-Connectors und benutzerdefinierten Python-Funktionen, was Workflows wie autonome Forschung, Datenextraktion und lokale Automatisierung ermöglicht.

JARVIS-1 bietet eine modulare Architektur, die eine natürliche Sprachschnittstelle, ein Gedächtnismodul und einen plugin-gesteuerten Aufgaben-Executor kombiniert. Basierend auf GPT-Index speichert es Gespräche, ruft Kontexte ab und entwickelt sich durch Nutzerinteraktionen weiter. Nutzer definieren Aufgaben über einfache Prompts, während JARVIS-1 die Jobplanung, Codeausführung, Dateimanipulation und Webbrowser-Steuerung orchestriert. Sein Plugin-System ermöglicht benutzerdefinierte Integrationen für Datenbanken, E-Mails, PDFs und Cloud-Dienste. Es kann via Docker oder CLI auf Linux, macOS und Windows bereitgestellt werden, und bietet Offline-Betrieb sowie vollständige Datenkontrolle, was es ideal für Entwickler, DevOps-Teams und Power-User macht, die sichere, erweiterbare Automatisierungen wünschen.

CompliantLLM bietet Unternehmen eine End-to-End-Compliance-Lösung für den Einsatz großer Sprachmodelle. Durch die Integration des SDK oder API-Gateways von CompliantLLM werden alle LLM-Interaktionen abgefangen und anhand benutzerdefinierter Richtlinien bewertet, einschließlich Datenschutzregeln, branchenspezifischer Vorschriften und unternehmensinterner Governance-Standards. Sensitive Informationen werden automatisch redaktiert oder maskiert, sodass geschützte Daten niemals das Unternehmen verlassen. Die Plattform erstellt unveränderliche Audit-Logs und visuelle Dashboards, die Compliance-Beauftragten und Sicherheitsteams ermöglichen, Nutzungsmuster zu überwachen, mögliche Verstöße zu untersuchen und detaillierte Compliance-Berichte zu erstellen. Mit anpassbaren Richtlinienvorlagen und rollenbasierter Zugriffskontrolle vereinfacht CompliantLLM das Richtlinienmanagement, beschleunigt die Audit-Vorbereitung und verringert das Risiko von Nichteinhaltung in KI-Workflows.

Browser Operator verwandelt Ihren Browser in einen KI-gesteuerten Agenten, der natürliche Sprachbefehle versteht. Durch die Verbindung mit Ihrem OpenAI API-Schlüssel kann es zu URLs navigieren, Schaltflächen klicken, Formulare ausfüllen, Tabellen oder Listen extrahieren und Inhalte herunterladen. Mehrere Schritte können in einem einzigen Workflow verknüpft werden, Ergebnisse als CSV oder JSON exportiert und Aufgaben auch geplant werden. Alle Verarbeitungen laufen lokal in Ihrem Browser, was schnelle Reaktionszeiten und Datenschutz gewährleistet. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich—sagen Sie einfach Browser Operator, was Sie brauchen, und es erledigt den Rest.