Die besten конструктор AI агентов-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte конструктор AI агентов-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

конструктор AI агентов

  • Agentica ist eine Low-Code-Plattform für KI-Agenten, die die Inhaltserstellung, SEO-Prüfungen, Datenauswertung und Berichtserstellung automatisiert.
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    Was ist Agentica?
    Agentica ist eine webbasierte Plattform zum Erstellen und Verwalten autonomer KI-Agenten ohne Programmierung. Sie bietet einen visuellen Workflow-Builder, vorgefertigte Templates für Inhaltsentwicklung, SEO-Analyse, Lead-Generierung und Kundensupport sowie Integrationen mit Tools wie Google Sheets, Slack und CRM-Systemen. Echtzeit-Dashboards zeigen Leistungsmetriken, während Versionskontrolle und Zeitplanung die Automatisierung und Skalierung von Multi-Agenten-Anwendungen ermöglichen. Das API-first Design und die sichere Cloud-Infrastruktur gewährleisten, dass Sie Agentica-Agenten nahtlos in Ihre bestehenden Anwendungen und Workflows integrieren können, mit unternehmenskritischer Zuverlässigkeit.
  • BlueMarz.ai ermöglicht Unternehmen die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung benutzerdefinierter KI-Agenten für komplexe automatisierte Arbeitsabläufe.
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    Was ist BlueMarz.ai?
    BlueMarz.ai bietet eine umfassende Umgebung zur Gestaltung, zum Aufbau und Betrieb intelligenter KI-Agenten für verschiedenste geschäftliche Anwendungsfälle. Nutzer können aus einer umfangreichen Bibliothek von Vorlagen wählen oder benutzerdefinierte Gesprächsabläufe mittels eines visuellen Builders definieren. Das Speichermanagement speichert und ruft Kontextdaten während der Interaktionen ab, wodurch Agenten personalisierte Antworten liefern können. Die Integration mit APIs, Datenbanken und Drittanbieter-Services gewährleistet nahtlosen Datenzugriff, während integrierte Konnektoren eine Bereitstellung auf Web-Kanälen, Slack und Microsoft Teams ermöglichen. Administratoren können die Leistung der Agenten über Echtzeit-Dashboards überwachen, Versionen verwalten und Sicherheitsberechtigungen festlegen. Insgesamt reduziert BlueMarz.ai die Entwicklungskomplexität, beschleunigt die Markteinführung und skaliert die Agentenbereitstellung, um den sich entwickelnden betrieblichen Anforderungen gerecht zu werden.
  • OM-Agent ist eine No-Code-KI-Agent-Plattform, die die Erstellung benutzerdefinierter autonomer Agents ermöglicht, um Aufgaben auszuführen und APIs zu integrieren.
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    Was ist OM-Agent?
    OM-Agent ermöglicht es Unternehmen, KI-gesteuerte Agents zu erstellen und bereitzustellen, ohne Code zu schreiben. Sein visueller Builder erlaubt es Nutzern, Trigger-Bedingungen festzulegen, Aktionen zu sequenzieren und mit REST-APIs, Datenbanken und Drittanbieterdiensten wie Slack, E-Mail und CRM-Plattformen zu integrieren. Agents können Daten verarbeiten, Berichte erstellen, Aufgaben planen und automatisch Benachrichtigungen senden. Durch die Abstraktion der Komplexität beschleunigt OM-Agent die Erstellung intelligenter Automatisierungs-Workflows, reduziert Entwicklungsaufwand und Betriebsaufwand und sorgt für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
  • Eine No-Code-Webplattform zum Entwerfen, Anpassen und Bereitstellen von KI-Agenten, die Aufgaben über LLMs automatisieren.
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    Was ist OpenAgents Builder?
    OpenAgents Builder bietet eine visuelle, No-Code-Umgebung, in der Benutzer KI-Agenten-Workflows durch Drag-and-Drop-Komponenten für LLM-Aufrufe, Logikzweige und API-Aktionen zusammenstellen können. Die Plattform unterstützt Integrationen mit großen Sprachmodellen wie OpenAI GPT und Anthropic’s Claude und erlaubt benutzerdefinierte API-Connectoren für Geschäftssysteme wie CRMs oder Datenbanken. Agenten können den Gesprächskontext über Sitzungen hinweg mit Speichermodulen aufrechterhalten. Eingebaute Vorlagen für Kundensupport, Lead-Qualifizierung und Wissensbasis-Recherche beschleunigen die Erstellung. Nach der Konfiguration werden die Agenten direkt in der Schnittstelle getestet, dann per Embed-Code, Widget oder Integrationen mit Slack und Microsoft Teams bereitgestellt. Dashboards mit Echtzeit-Analysen verfolgen Interaktionen, Nutzungsmuster und Leistungskennzahlen, um das Verhalten und die Genauigkeit der Agenten kontinuierlich zu verbessern.
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