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коллаборация AI

  • MultiAgent2

    Ermöglicht die dynamische Orchestrierung mehrerer GPT-basierter Agenten, die zusammen brainstormen, planen und automatisierte Inhaltserstellungsaufgaben effizient ausführen.
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    Was ist MultiAgent2?
    MultiAgent2 bietet ein umfassendes Toolkit zur Steuerung von autonomen KI-Agenten, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden. Entwickler können Agenten mit anpassbaren Personas, Strategien und Speicher-Kontexten definieren, sodass sie kommunizieren, Informationen teilen und gemeinsam Probleme lösen. Das Framework unterstützt austauschbare Speicheroptionen für langfristiges Gedächtnis, rollenbasierten Zugriff auf gemeinsame Daten und konfigurierbare Kommunikationskanäle für synchrone oder asynchrone Dialoge. Seine CLI und Python SDK ermöglichen eine schnelle Prototypenerstellung, Tests und den Einsatz von Multi-Agenten-Systemen für Einsatzszenarien wie Forschungsexperimente, automatisierten Kundenservice, Inhaltsgenerierungspipelines und Entscheidungsfindung. Durch die Abstraktion der Agentenkommunikation und des Gedächtnismanagements beschleunigt MultiAgent2 die Entwicklung komplexer KI-gesteuerter Anwendungen.
    MultiAgent2 Hauptfunktionen
    • Multi-Agenten-Orchestrierung
    • Rollenbasierte Agentendefinitionen
    • Austauschbare Speichersysteme
    • Konfigurierbare Kommunikationskanäle
    • CLI und Python SDK
    • Unterstützung für OpenAI GPT-Modelle
    • Geteilter und individueller Wissensspeicher

  • Agent ChatRoom

    Eine webbasierte Multi-Agenten-Chat-Schnittstelle, die es Nutzern ermöglicht, KI-Agenten mit unterschiedlichen Rollen zu erstellen und zu verwalten.
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    Was ist Agent ChatRoom?
    Agent ChatRoom bietet eine flexible Umgebung zum Erstellen und Ausführen multi-agentenbasierter Gesprächssysteme. Nutzer können Agenten mit einzigartigen Personas und Prompts erstellen, Nachrichten zwischen Agenten weiterleiten und Gesprächshistorien in einer eleganten Benutzeroberfläche anzeigen. Es integriert sich mit OpenAI APIs, unterstützt die benutzerdefinierte Konfiguration des Agentenverhaltens und kann auf jedem statischen Hosting-Dienst bereitgestellt werden. Entwickler profitieren von einer modularen Architektur, einfacher Prompt-Anpassung und einer reaktionsschnellen Oberfläche für Testszenarien beim KI-Zusammenarbeit.
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