ScienHub ist eine innovative Online-Plattform, die einen kollaborativen LaTeX-Editor mit Unterstützung für klinische Forschung kombiniert. Zu den Hauptfunktionen gehören KI-gestützte Sprachwerkzeuge, Git-Integration und eine moderne Benutzeroberfläche, die nahtlose Zusammenarbeit unter Forschern ermöglicht. Die Plattform ist darauf ausgelegt, verschiedene Benutzerbedürfnisse zu erfüllen, sei es für wissenschaftliche Arbeiten oder klinische Studien, und bietet Werkzeuge, die die Schreibqualität verbessern und die Projektmanagementprozesse optimieren. ScienHub hat das Ziel, die Forschungsgemeinschaft zu stärken, indem sie wesentliche Ressourcen und ein Netzwerk zum Austausch von Wissen bereitstellt.

Virtuelle Wissenschaftler nutzt GPT-basierte Sprachmodelle, um spezialisierte KI-Agenten zu erstellen, die Expertinnen und Experten in verschiedenen Fachgebieten nachbilden. Jeder virtuelle Forscher ist mit maßgeschneidertem Prompt-Engineering ausgestattet, um genaue, kontextbewusste Antworten zu liefern, experimentelle Protokolle vorzuschlagen, wissenschaftliche Daten zu interpretieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Nutzer wählen eine wissenschaftliche Persona, geben ihre Fragen oder Projektinformationen ein und erhalten detaillierte, fachdisziplinspezifische Anleitungen mit Referenzen und Begründungen für Bildungs- oder Forschungszwecke. Die Plattform ist auf GitHub Pages gehostet und vollständig Open-Source. Der Code unterstützt eine einfache Anpassung und Erweiterung neuer wissenschaftlicher Personas durch Modifikation der JSON-Konfigurationsdateien. Ideal für kollaborative Forschung, Lehrdemonstrationen oder persönliches Lernen überbrückt Virtuelle Wissenschaftler die Lücke zwischen KI-Sprachmodellen und praktischem wissenschaftlichem Problemlösen, indem er eine dynamische, interaktive Umgebung für komplexe Themen mit fachkundiger Anleitung bietet.

Harvy ist ein fortschrittlicher, KI-unterstützter Forschungsassistent, der darauf ausgelegt ist, den Forschungsprozess durch die Vereinfachung von Datenerfassung und -analyse zu verbessern. Mit Harvy können Benutzer große Datenmengen mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit einfach sammeln, organisieren und analysieren. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Forschern, Analysten und Studenten zu helfen, Zeit zu sparen und die Qualität ihrer Arbeit zu verbessern, indem sie ihnen leistungsstarke Werkzeuge zur Verfügung stellt, um ihre Forschungsaufgaben zu verwalten.