GPT Auto Data Analytics ermöglicht es Datenexperten, indem es GPT-Modelle nutzt, um beliebige CSV-Datensätze automatisch zu inspizieren. Es führt Datenqualitätsbewertungen durch, erkennt Anomalien, generiert Datenwörterbücher, berechnet beschreibende Statistiken und Korrelationen und erstellt visuelle Diagramme. Zudem werden narrative Einblicke und Empfehlungen generiert. Als CLI-Tool und Python SDK verfügbar, lässt es sich nahtlos in Jupyter-Notebooks oder Pipelines integrieren und beschleunigt so das Verständnis der Daten und Entscheidungsfindungen ohne manuelles Programmieren.

Der Data Analysis LLM Agent ist ein selbstgehostetes Python-Paket, das sich in OpenAI- und andere LLM-APIs integriert, um End-to-End-Datenexplorations-Workflows zu automatisieren. Nach Bereitstellung eines Datensatzes (CSV, JSON, Excel oder Datenbankverbindung) generiert der Agent Code für Datenbereinigung, Feature-Engineering, explorative Visualisierung (Histogramme, Streudiagramme, Korrelationsmatrizen) und statistische Zusammenfassungen. Er interpretiert natürliche Sprachabfragen, um Analysen dynamisch auszuführen, Visualisierungen zu aktualisieren und narrativen Berichte zu erstellen. Nutzer profitieren von reproduzierbaren Python-Skripten sowie einer konversationellen Interaktion, was es Programmierern und Nicht-Programmierern ermöglicht, effizient und konform Erkenntnisse zu gewinnen.