Die neuesten интерактивные прототипы-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten интерактивные прототипы-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

интерактивные прототипы

  • Self-Hosted KI-Chat-Schnittstelle, um mehrere OpenAI-gestützte Sitzungen mit LangChain-Speicherverwaltung in einer Tornado-basierten Web-App zu jonglieren.
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    Was ist JuggleChat?
    JuggleChat bietet eine vereinfachte Schnittstelle für die Verwaltung von KI-Gesprächen, indem ein Tornado-Webserver mit dem LangChain-Framework und OpenAI-Modellen integriert wird. Benutzer können mehrere benannte Chat-Threads starten, die jeweils ihren Verlauf durch LangChain-Speichermodule bewahren. Einfach zwischen Sitzungen wechseln, vergangene Interaktionen überprüfen und den Kontext in verschiedenen Anwendungsfällen beibehalten, ohne Daten zu verlieren. Das System unterstützt die Konfiguration von benutzerdefinierten OpenAI-API-Schlüsseln und Modellauswahlen, was Experimentieren mit gpt-3.5-turbo oder anderen GPT-basierten Endpunkten ermöglicht. Für Entwickler und Forscher konzipiert, erfordert JuggleChat nur minimale Einrichtung – Abhängigkeiten installieren, API-Schlüssel angeben und einen lokalen Server starten. Ideal zum Testen von Prompts, Prototyping von KI-Agenten und Vergleichen von Modellverhalten in einer isolierten, selbstständigen Umgebung.
    JuggleChat Hauptfunktionen
    • Mehrere benannte Chat-Sitzungen
    • LangChain-gestützter Sitzungs-Speicher
    • Modell-Auswahl (z.B. gpt-3.5-turbo)
    • Selbst gehostete Tornado-Weboberfläche
    • Sitzungs-Context-Umschaltung
    • Lokale Bereitstellung mit einfacher Einrichtung
  • AntWorks Thread erstellt schnell interaktive Wireframes für frühe UX-Tests.
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    Was ist Thread?
    AntWorks Thread ist ein Tool, das entwickelt wurde, um die frühen Phasen des UX-Designs zu optimieren, indem es den Benutzern ermöglicht, schnell interaktive Wireframes zu erstellen. Diese Wireframes helfen dabei, die Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität von Designideen zu testen, bevor der Entwicklungsprozess beginnt, und sparen Zeit und Ressourcen. Durch die Nutzung sowohl von KI als auch menschlichen Fähigkeiten stellt Thread eine effiziente Produktentwicklung sicher, die eng auf die Bedürfnisse der Benutzer zugeschnitten ist und letztendlich zu besseren Geschäftsergebnissen führt.
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