Die neuesten Инжиниринг подсказок-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten Инжиниринг подсказок-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Инжиниринг подсказок

  • Entdecken, erstellen und teilen Sie mühelos benutzerdefinierte GPT-Anwendungen über den GPT AppStore.
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    Was ist GPT App Store?
    Der GPT AppStore bietet eine Plattform, auf der Benutzer ihre eigenen GPT-3-Anwendungen erstellen können, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Durch die Eingabe eines OpenAI-Schlüssels und eines Prompts können Benutzer ihre auf GPT basierenden Anwendungen erstellen und veröffentlichen. Diese Anwendungen sind dann durchsuchbar und für andere Benutzer auf der Plattform zugänglich. Dieser Service fördert die Kreativität und ermöglicht es den Benutzern, eine Vielzahl von GPT-3-Lösungen in verschiedenen Kategorien wie Produktivität, Bildung und Unterhaltung zu teilen und zu entdecken.
  • Teile lange Eingabeaufforderungen mit Split Prompt in ChatGPT-freundliche Abschnitte für müheloses Processing auf.
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    Was ist Split Prompt?
    Split Prompt ist ein spezialisiertes Tool, das entwickelt wurde, um lange Eingabeaufforderungen zu verarbeiten, indem es diese in kleinere, mit ChatGPT kompatible Abschnitte unterteilt. Es richtet sich an umfangreiche Texte und teilt diese präzise unter Verwendung von Token-Zählmethoden, um minimale Segmente für optimierte Verarbeitung zu gewährleisten. Dieses Tool vereinfacht die Interaktion mit ChatGPT, beseitigt die Einschränkungen von Zeichengrenzen und ermöglicht eine nahtlosere und effizientere Nutzung des KI-Modells für detaillierte und erweiterte Texteingaben.
  • TypeAI Core orchestriert Sprachmodell-Agenten, handhabt Prompt-Management, Speichern von Speicher, Tool-Ausführungen und Multi-Turn-Konversationen.
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    Was ist TypeAI Core?
    TypeAI Core liefert ein umfassendes Framework für die Erstellung KI-gesteuerter Agenten, die große Sprachmodelle nutzen. Es umfasst Prompt-Template-Utilities, konversationale Speicher basierend auf Vektorspeichern, nahtlose Integration externer Tools (APIs, Datenbanken, Code-Runner) und Unterstützung für verschachtelte oder kollaborative Agenten. Entwickler können benutzerdefinierte Funktionen definieren, Sitzungszustände verwalten und Workflows über eine intuitive TypeScript-API orchestrieren. Durch die Abstraktion komplexer LLM-Interaktionen beschleunigt TypeAI Core die Entwicklung kontextbewusster, multi-turn-konversationaler KI mit minimalem Boilerplate.
  • Ein System-Prompt, der Benutzer durch strukturierte Schritte bei der Ideation, dem Design und der Konfiguration von KI-Agenten mit anpassbaren Workflows führt.
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    Was ist AI Agent Ideation Chatbot System Prompt?
    Der AI Agent Ideation Chatbot System Prompt bietet ein umfassendes Framework zur Konzeption und Konstruktion von KI-Agenten. Mithilfe eines detaillierten Satzes von Aufforderungen führt es die Nutzer durch die Definition von Agentenzweck, Nutzerpersona, Eingabe/Ausgabe-Spezifikationen, Fehlerbehandlung und Betriebsabläufe. Jeder Abschnitt fordert die Nutzer auf, kritische Komponenten wie Wissensquellen, Entscheidungslogik und Integrationsanforderungen zu berücksichtigen. Die Vorlage unterstützt iterative Verfeinerungen durch Änderungen an Anweisungen und Parametereinstellungen. Es ist so gestaltet, dass es sofort mit OpenAI’s ChatGPT oder API-basierten Implementierungen funktioniert, was schnelle Prototypenentwicklung und Bereitstellung ermöglicht. Egal, ob es sich um Kundenservice-Chatbots, virtuelle Assistenten oder spezialisierte Empfehlungssysteme handelt, dieses System-Prompt vereinfacht die Ideationsphase und sorgt für robuste, gut dokumentierte KI-Agenten-Designs.
  • Hypercharge AI bietet parallele AI-Chatbot-Eingaben zur zuverlässigen Ergebnisvalidierung unter Verwendung mehrerer LLMs.
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    Was ist Hypercharge AI: Parallel Chats?
    Hypercharge AI ist ein ausgeklügelter mobil zuerst Chatbot, der die Zuverlässigkeit von AI verbessert, indem er bis zu 10 parallele Eingaben über verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) ausführt. Diese Methode ist entscheidend für die Validierung von Ergebnissen, Prompt-Engineering und LLM-Benchmarking. Durch die Nutzung von GPT-4o und anderen LLMs stellt Hypercharge AI Konsistenz und Vertrauen in AI-Antworten sicher und ist somit ein wertvolles Werkzeug für jeden, der auf AI-gesteuerte Lösungen angewiesen ist.
  • Ein Repository mit Code-Rezepten für LangGraph-basierte LLM-Agenten-Workflows, einschließlich Ketten, Tool-Integration und Datenorchestrierung.
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    Was ist LangGraph Cookbook?
    Der LangGraph Cookbook bietet einsatzbereite Rezepte für den Aufbau komplexer KI-Agenten, indem Arbeitsabläufe als gerichtete Graphen dargestellt werden. Jeder Knoten kann Aufforderungen, Tool-Aktivierungen, Daten-Connectors oder Nachbearbeitungsschritte kapseln. Die Rezepte umfassen Aufgaben wie Dokumenten-Frage-Antworten, Zusammenfassungen, Codegenerierung und Koordination mehrerer Werkzeuge. Entwickler können diese Muster studieren und anpassen, um schnell maßgeschneiderte LLM-gestützte Anwendungen zu prototypisieren, womit Modularität, Wiederverwendbarkeit und Ausführungstransparenz verbessert werden.
  • Promptize bietet KI-gesteuerte Prompt-Engineering-Dienste zur Verbesserung der Leistung von KI-Modellen an.
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    Was ist Promptize?
    Promptize ist ein Dienst, der darauf abzielt, Experten-Prompt Engineering für KI-Modelle wie ChatGPT bereitzustellen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI erstellt Promptize maßgeschneiderte Prompts, die die von diesen Modellen generierten Antworten optimieren und Genauigkeit, Relevanz und Effizienz in verschiedenen Anwendungen gewährleisten. Der Dienst hilft Unternehmen und Einzelpersonen, das Potenzial ihrer KI-Tools zu maximieren und letztendlich Zeit und Ressourcen zu sparen, indem präzise und effektive Prompts bereitgestellt werden.
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