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Die besten динамические шаблоны-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte динамические шаблоны-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

динамические шаблоны

  • Llamator

    Llamator ist ein Open-Source-JavaScript-Framework, das modulare autonome KI-Agenten mit Speicher, Werkzeugen und dynamischen Eingabeaufforderungen erstellt.
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    Was ist Llamator?
    Llamator ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die es Entwicklern ermöglicht, autonome KI-Agenten zu erstellen, indem sie Speichermodule, Tool-Integrationen und dynamische Eingabevorlagen in einer einheitlichen Pipeline kombinieren. Es steuert Planung, Aktionsausführung und Reflexionsschleifen, um mehrstufige Aufgaben zu bewältigen, unterstützt mehrere LLM-Anbieter und erlaubt die benutzerdefinierte Definition von Tools für API-Aufrufe oder Datenverarbeitung. Mit Llamator können Sie schnell Chatbots, persönliche Assistenten und automatisierte Workflows innerhalb von Web- oder Node.js-Anwendungen prototypisieren, wobei eine modulare Architektur die einfache Erweiterung und Tests ermöglicht.
    Llamator Hauptfunktionen
    • Modulare Agenten-Pipeline (Planen, Handeln, Reflektieren)
    • Speichermanagement für Kontextbeibehaltung
    • Benutzerdefinierte Werkzeugintegration für API-Aufrufe
    • Dynamische Eingabevorlagen
    • Unterstützung für mehrere LLM-Anbieter
    Llamator Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine Preisinformationen verfügbar, was auf potenziell unklare kommerzielle Unterstützung hinweist.
    Keine nativen mobilen oder Browser-Erweiterungen verfügbar.
    Erfordert möglicherweise fortgeschrittenes Wissen, um benutzerdefinierte Angriffe und Client-Konfigurationen vollständig zu nutzen.

    Vorteile

    Unterstützt mehrere Clients, einschließlich LangChain- und OpenAI-ähnlicher APIs.
    Ermöglicht benutzerdefinierte Angriffe und Datensätze für umfassende Tests.
    Breite Palette von Angriffen auf LLMs, RAGs, Agents und VLMs in mehreren Sprachen.
    Bietet detaillierte Verlaufshistorie und Berichtserstellung in gängigen Formaten.
    Orientiert sich an OWASP-Schwachstellenklassifikationen und stellt die Sicherheit in den Fokus.
    Open Source mit aktiver Community auf Telegram.

  • LLM-Agent

    Ein Open-Source-Python-Framework zum Erstellen von durch LLM angetriebenen Agenten mit Speicher, Tool-Integration und mehrstufiger Aufgabenplanung.
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    Was ist LLM-Agent?
    LLM-Agent ist ein leichtgewichtiges, erweiterbares Framework zum Erstellen von KI-Agenten, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden. Es bietet Abstraktionen für Gesprächsspeicher, dynamische Prompt-Vorlagen und nahtlose Integration benutzerdefinierter Tools oder APIs. Entwickler können mehrstufige Denkprozesse steuern, den Zustand über Interaktionen hinweg aufrechterhalten und komplexe Aufgaben automatisieren, wie Datenabruf, Berichtserstellung und Entscheidungsunterstützung. Durch die Kombination von Speicherverwaltung, Tool-Nutzung und Planung vereinfacht LLM-Agent die Entwicklung intelligenter, aufgabenorientierter Agenten in Python.
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