Umfassende выполнение в реальном времени-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von выполнение в реальном времени-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

выполнение в реальном времени

  • TreeInstruct ermöglicht hierarchische Prompt-Workflows mit bedingtem Verzweigen für dynamische Entscheidungsfindung in Sprachmodell-Anwendungen.
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    Was ist TreeInstruct?
    TreeInstruct bietet einen Rahmen zum Aufbau hierarchischer, Entscheidungsbaum-basierter Prompting-Pipelines für große Sprachmodelle. Nutzer können Knoten definieren, die Prompts oder Funktionsaufrufe repräsentieren, basierend auf Modellausgaben bedingte Verzweigungen setzen und den Baum ausführen, um komplexe Workflows zu steuern. Es unterstützt die Integration mit OpenAI und anderen LLM-Anbietern, bietet Logging, Fehlerbehandlung und anpassbare Knoteneinstellungen für Transparenz und Flexibilität in Multi-Turn-Interaktionen.
  • Eine webbasierte Code-Editor-Komponente, die eine nahtlose Integration und Ausführung von Python-Code mit dem ChatGPT Code Interpreter-Plugin ermöglicht.
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    Was ist CodeInterpreter CodeBox?
    CodeInterpreter CodeBox wurde entwickelt, um das Einbetten interaktiver Programmiererlebnisse in Webanwendungen zu vereinfachen. Es bietet einen browserbasierten Code-Editor mit Syntaxhervorhebung und Echtzeit-Python-Ausführung durch die Verbindung mit dem ChatGPT Code Interpreter-Plugin. Entwickler können Dateien hoch- und herunterladen, Datenanalyse-Skripte ausführen, Diagramme generieren und Ergebnisse inline anzeigen. CodeBox verwaltet die Kommunikation mit der OpenAI-API, steuert Ausführungs-Context und bietet Hooks für benutzerdefinierte Ereignisbehandlung, um eine schnelle Entwicklung KI-gestützter Tools, Bildungsplattformen und datengetriebener Dashboards ohne eine separate Backend-Ausführungsumgebung zu ermöglichen.
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