AgentReader verwendet große Sprachmodelle (LLMs), um Dokumente, Webseiten und Chats zu erfassen und zu analysieren, sodass interaktive Fragen und Antworten über Ihre Daten möglich sind.
AgentReader ist ein entwicklerfreundliches KI-Agent-Framework, mit dem Sie verschiedene Datenquellen wie PDFs, Textdateien, Markdown-Dokumente und Webseiten laden und indexieren können. Es integriert sich nahtlos mit führenden LLM-Anbietern, um interaktive Chat-Sitzungen und Frage-Antwort-Funktionen über Ihre Wissensdatenbank zu ermöglichen. Zu den Funktionen gehören Echtzeit-Streaming von Modellantworten, anpassbare Abruf-Pipelines, Web-Scraping mit kopflosen Browsern und eine Plugin-Architektur zur Erweiterung der Erfassungs- und Verarbeitungskapazitäten.
AgentReader Hauptfunktionen
Erfassen Sie PDFs, Text, Markdown und URLs
Interaktive Q&A-Chat-Oberfläche
Streaming-LLM-Antworten
Web-Scraping mit kopflosen Browsern
Plugin-Architektur für benutzerdefinierte Erweiterungen