Legal Tech Chat ist eine KI-gesteuerte Chat-Anwendung, die für juristische Anwendungsfälle wie Vertragsprüfung, Compliance-Überprüfungen und Due Diligence maßgeschneidert ist. Es unterstützt die Dokumentenaufnahme in verschiedenen Formaten, einschließlich PDF und Word, und nutzt fortschrittliche natürliche Sprachverarbeitung, um Benutzeranfragen zu beantworten, wichtige Klauseln hervorzuheben und prägnante Zusammenfassungen umfangreicher juristischer Texte zu erstellen. Der Agent kann auch mehrere Dokumente vergleichen, Änderungen verfolgen und Risikobewertungen für bestimmte Bedingungen bereitstellen. Durch nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe hilft es Rechtsteams, manuellen Aufwand zu reduzieren, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und die Entscheidungsfindung bei Verhandlungen oder regulatorischen Prüfungen zu beschleunigen.

BeeAI ist eine webbasierte Plattform, die Unternehmen und Einzelpersonen befähigt, KI-Agenten ohne Programmierung zu erstellen und zu verwalten. Es unterstützt die Aufnahme von Dokumenten wie PDFs und CSVs, die Integration mit APIs und Tools, die Verwaltung des Agentenspeichers und die Bereitstellung als Chat-Widgets oder über API. Mit Analyse-Dashboards und rollenbasiertem Zugriff können Sie die Leistung überwachen, Workflows iterieren und Ihre KI-Lösungen nahtlos skalieren.

SmartRAG ist eine modulare Python-Bibliothek für retrieval-augmentierte Generations-Workflows mit großen Sprachmodellen. Es kombiniert Dokumentenaufnahme, Vektorindexierung und hochmoderne LLM-APIs, um präzise, kontextreiche Antworten zu liefern. Nutzer können PDFs, Textdateien oder Webseiten importieren, sie mit beliebten Vektorspeichern wie FAISS oder Chroma indexieren und benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen definieren. SmartRAG steuert die Abfrage, die Zusammenstellung der Prompts und die LLM-Inferenz und liefert kohärente Antworten, die auf Quell-Dokumenten basieren. Durch die Abstraktion der Komplexität von RAG-Pipelines beschleunigt es die Entwicklung von Wissensdatenbank-Frage-und-Antwort-Systemen, Chatbots und Forschungsassistenten. Entwickler können Verbindungen erweitern, LLM-Anbieter austauschen und Retrieval-Strategien an spezifische Wissensdomänen anpassen.