Das Agent Communication Protocol (ACP) ist ein formaler Rahmen, der eine nahtlose Interaktion zwischen autonomen KI-Agenten ermöglicht. ACP spezifiziert eine Reihe von Nachrichtentypen, Headern und Nutzlastkonventionen sowie Mechanismen zur Entdeckung und Registrierung von Agenten. Es unterstützt Gesprächsverfolgung, Versionsverhandlung und standardisierte Fehlerberichterstattung. Durch die Bereitstellung von sprachunabhängigen JSON-Schemas und transportunabhängigen Bindings reduziert ACP die Integrationskomplexität und ermöglicht Entwicklern die Erstellung skalierbarer, interoperabler Multi-Agenten-Systeme für Kundenservice-Chatbots, Roboterschwärme, IoT-Orchestrierung und kollaborative KI-Workflows.

Der AI Agent Ideation Chatbot System Prompt bietet ein umfassendes Framework zur Konzeption und Konstruktion von KI-Agenten. Mithilfe eines detaillierten Satzes von Aufforderungen führt es die Nutzer durch die Definition von Agentenzweck, Nutzerpersona, Eingabe/Ausgabe-Spezifikationen, Fehlerbehandlung und Betriebsabläufe. Jeder Abschnitt fordert die Nutzer auf, kritische Komponenten wie Wissensquellen, Entscheidungslogik und Integrationsanforderungen zu berücksichtigen. Die Vorlage unterstützt iterative Verfeinerungen durch Änderungen an Anweisungen und Parametereinstellungen. Es ist so gestaltet, dass es sofort mit OpenAI’s ChatGPT oder API-basierten Implementierungen funktioniert, was schnelle Prototypenentwicklung und Bereitstellung ermöglicht. Egal, ob es sich um Kundenservice-Chatbots, virtuelle Assistenten oder spezialisierte Empfehlungssysteme handelt, dieses System-Prompt vereinfacht die Ideationsphase und sorgt für robuste, gut dokumentierte KI-Agenten-Designs.

Dev-Agent ist ein Open-Source-KI-Agent-Framework, das Entwicklern ermöglicht, autonome Agenten schnell zu erstellen und bereitzustellen. Es kombiniert eine modulare Plugin-Architektur mit einfach konfigurierenbaren Tool-Invocation, einschließlich HTTP-Endpunkten, Datenbankabfragen und benutzerdefinierten Skripts. Agenten können eine persistenten Speicherschicht nutzen, um vergangene Interaktionen zu referenzieren, und mehrstufige Reasoning-Flows für komplexe Aufgaben orchestrieren. Mit integrierter Unterstützung für OpenAI GPT-Modelle definieren Benutzer das Verhalten der Agenten über einfache JSON- oder YAML-Spezifikationen. Das CLI-Tool verwaltet Authentifizierung, Sitzungsstatus und Protokollierung. Ob Kundenservice-Bots, Datenabrufassistenten oder automatisierte CI/CD-Helfer – Dev-Agent reduziert den Entwicklungsaufwand und ermöglicht eine nahtlose Erweiterung durch community-getriebene Plugins, bietet Flexibilität und Skalierbarkeit für vielfältige KI-basierte Anwendungen.