AI Code Context Helper ist eine Visual Studio Code-Erweiterung, die AST nutzt, um automatisch die relevantesten Codeabschnitte um die Cursorposition herum zu extrahieren. Es identifiziert verwandte Funktionen, Variablen, Importe und Dokumentationskommentare, um ein prägnantes Kontextpaket zu erstellen, das dann an KI-Codierungsassistenten wie GitHub Copilot, ChatGPT oder Codeium weitergegeben wird. Durch das Filtern irrelevanten Codes und den Fokus auf den relevanten Geltungsbereich verbessert es die Genauigkeit der KI-generierten Codevorschläge erheblich. Entwickler können die Tiefe des Kontexts, unterstützte Sprachen und eine nahtlose Integration in ihre bestehenden KI-gestützten Workflows anpassen, ohne manuelles Kopieren, Einfügen oder Konfiguration. Mit integrierter Unterstützung für JavaScript, TypeScript, Python und Java passt es sich an vielfältige Codebasen an. Sein minimaler Leistungsoverhead gewährleistet ununterbrochenes Codieren, während seine Open-Source-Architektur Community-getriebene Erweiterungen und Anpassungen ermöglicht.

Refact-LSP ist ein entwicklerorientierter Sprachserver, der sich in beliebige LSP-kompatible Editoren integriert, um intelligente Code-Refaktorisierung mit OpenAI's GPT-3.5 und GPT-4 Modellen durchzuführen. Er unterstützt Aufgaben wie Methodenextraktion, Variablennamenänderung, Sortierung und Optimierung der Importe, Formatierung des Codes und Durchsetzung einheitlicher Stilregeln. Durch Analyse des Codes und der Entwicklerabsicht generiert Refact-LSP bei Bedarf refaktorierte Code-Ausschnitte, die nahtlos ausgewählte Codebereiche ersetzen. Es unterstützt mehrere Sprachen, darunter Python, JavaScript, TypeScript, Go und Rust. Mit minimaler Konfiguration können Teams KI-gesteuerte Automatisierung nutzen, um manuelle Bereinigungen zu reduzieren, Standards durchzusetzen und Code-Reviews in ihren Projekten zu beschleunigen.