JS2TS nutzt die Kraft von KI und ChatGPT, um JavaScript-Code in wenigen Sekunden in TypeScript zu konvertieren. Dieses Tool ist besonders vorteilhaft für Entwickler, die die Typensicherheit und die Wartbarkeit ihres Codes in ihren Projekten verbessern möchten. Durch die Bereitstellung einer nahtlosen Umwandlung von JS zu TS werden die häufigen Schmerzpunkte bei der manuellen Codeumwandlung angesprochen. Als webbasierendes Tool gewährleistet es Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit für Entwickler auf allen Ebenen.

TypedAI liefert eine entwicklerorientierte Bibliothek, die große Sprachmodelle in stark typisierte TypeScript-Abstraktionen einbettet. Sie definieren Eingabe- und Ausgabeschemas, um Daten zur Compile-Zeit zu validieren, erstellen wiederverwendbare Prompt-Vorlagen und handhaben Streaming- oder Batch-Antworten. Es unterstützt Funktionsaufrufmuster, um KI-Ausgaben mit Backend-Logik zu verbinden, und integriert sich mit beliebten LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Azure. Mit integrierter Fehlerbehandlung und Protokollierung hilft TypedAI Ihnen, robuste KI-Funktionen wie Chat-Schnittstellen, Dokumentenzusammenfassungen, Code-Generatoren und benutzerdefinierte Agenten zu liefern, ohne Typsicherheit oder Entwicklerproduktivität zu opfern.

Dieses Starter-Projekt bietet eine einsatzbereite FastAPI-Anwendung, die für die Entwicklung von KI-Agents vorkonfiguriert ist. Es verwendet Pydantic für Anfragen/Antwort-Validierung, umgebungsbasierte Konfiguration für OpenAI-API-Schlüssel und modulare Endpunkt-Scaffolds. Eingebaute Funktionen sind Swagger UI-Dokumentation, CORS-Handhabung und strukturiertes Logging, wodurch Teams schnell KI-gesteuerte Endpunkte prototypisieren und bereitstellen können, ohne Boilerplate-Aufwand. Entwickler definieren einfach Pydantic-Modelle und Agentenfunktionen, um einen produktionsbereiten API-Server zu erhalten.

Sharp-GPT befähigt .NET-Entwickler, robuste KI-Agenten zu erstellen, indem benutzerdefinierte Attribute auf Schnittstellen genutzt werden, um Eingabeaufforderungsvorlagen zu definieren, Modelle zu konfigurieren und die Gesprächsspeicherung zu verwalten. Es bietet Streaming-Ausgaben für Echtzeitinteraktionen, automatische JSON-Deserialisierung für strukturierte Antworten und integrierte Unterstützung für Fallback-Strategien und Protokollierung. Mit pluggbaren HTTP-Clients und Provider-Abstraktion können Sie nahtlos zwischen OpenAI, Azure oder anderen LLM-Diensten wechseln. Ideal für Chatbots, Inhaltsgenerierung, Zusammenfassungen, Klassifikationen und mehr, reduziert Sharp-GPT Boilerplate-Code und beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten unter Windows, Linux oder macOS.