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Die besten агенты с открытым кодом-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte агенты с открытым кодом-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

агенты с открытым кодом

  • Wise Agents

    Durchsuchbares Verzeichnis zur Entdeckung, zum Vergleich und zur Bewertung von autonomen KI-Agenten-Frameworks nach Funktionen, Sprache und Verwendung.
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    Was ist Wise Agents?
    Wise Agents bietet ein umfassendes, durchsuchbares Katalog von KI-Agenten-Frameworks und Plattformen. Es verfügt über Filter nach Kategorie, Programmiersprache, Lizenztyp und mehr, um Nutzern die Auswahl des richtigen Tools zu erleichtern. Jeder Agenteneintrag enthält ein detailliertes Profil, wichtige Fähigkeiten, Links zu GitHub und Dokumentation sowie Gemeinschaftsbewertungen. Die Seite wird regelmäßig durch Beiträge der Gemeinschaft aktualisiert, um stets die neuesten Agentenversionen und Entwicklungen bereitzustellen.
    Wise Agents Hauptfunktionen
    • Durchsuchbare KI-Agenten-Datenbank
    • Filterung nach Kategorie, Sprache und Lizenz
    • Detaillierte Agentenprofile mit wichtigsten Fähigkeiten
    • Direktlinks zu GitHub-Repositories und Dokumentation
    • Gemeinschaftsbeteiligung und regelmäßige Updates
    Wise Agents Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Vorteile

    Open-Source unter Apache 2.0 Lizenz
    Vollständig verteiltes Multi-Agenten-Framework
    Für die Cloud-Bereitstellung konzipiert
    Unterstützt sichere, zuverlässige und private Kommunikation zwischen Agenten
    Unternehmensgerechte Architektur

  • AI Agents

    Ein Python-Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten, die mit APIs interagieren, Speicher, Werkzeuge und komplexe Arbeitsabläufe verwalten können.
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    Was ist AI Agents?
    AI Agents bietet ein strukturiertes Toolkit für Entwickler, um autonome Agenten mit großen Sprachmodellen zu erstellen. Es umfasst Module zur Integration externer APIs, Verwaltung von Konversations- oder Langzeitspeicher, Orchestrierung von Mehrschritt-Workflows und Verkettung von LLM-Aufrufen. Das Framework stellt Vorlagen für gängige Agentenarten bereit—Datenabruf, Fragenbeantwortung und Aufgabenautomatisierung—und ermöglicht die Anpassung von Eingabeaufforderungen, Tool-Definitionen und Speicherstrategien. Mit asynchroner Unterstützung, Plugin-Architektur und modularem Design ermöglicht AI Agents skalierbare, wartbare und erweiterbare agentenbasierte Anwendungen.
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