Die neuesten Автоматизированные инструменты тестирования-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten Автоматизированные инструменты тестирования-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Автоматизированные инструменты тестирования

  • KI-basierte Testautomatisierungsplattform für schnellere, effizientere QA-Tests.
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    Was ist Webo.AI?
    Webo.AI bietet eine umfassende KI-gestützte Testautomatisierungsplattform, die darauf abzielt, den Prozess der Qualitätssicherung zu revolutionieren. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglicht Webo.AI die automatisierte Erstellung, Durchführung und Defekterkennung von Testszenarien. Seine benutzerfreundliche Oberfläche stellt sicher, dass sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer schnell lernen und von reduzierter Testzeit, minimierten Defekten und einer insgesamt verbesserten Softwarequalität profitieren können. Mit Funktionen, die darauf abzielen, die Effizienz und Genauigkeit von Softwaretests zu steigern, ist Webo.AI ein wertvolles Asset für jedes Entwicklungsteam.
    Webo.AI Hauptfunktionen
    • KI-basierte automatisierte Testfallgenerierung
    • Fehlererkennung und -protokollierung
    • Umfassende Testberichte
    • Benutzerfreundliche Oberfläche
    • Konfigurierbare Testparameter
  • KI-Agent, der adversariale und verteidigende Agenten generiert, um Konversations-KI durch automatisierte Prompt-Strategien zu testen und abzusichern.
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    Was ist Anti-Agent-Agent?
    Anti-Agent-Agent bietet einen programmierbaren Rahmen zur Generierung sowohl adversarialer als auch verteidigender KI-Agenten für Konversationsmodelle. Es automatisiert das Erstellen von Prompts, die Szenariosimulation und das Schwachstellen-Scanning, wobei detaillierte Sicherheitsberichte und Metriken erstellt werden. Das Toolkit unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Anbietern wie OpenAI und lokalen Modell- runtimes. Entwickler können benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen definieren, die Rollen der Agenten steuern und periodische Tests planen. Das Framework protokolliert jeden Austausch, hebt potenzielle Schwachstellen hervor und empfiehlt Abhilfemaßnahmen, um den Schutz der KI-Agenten zu stärken, und bietet eine End-to-End-Lösung für adversariale Tests und Resilienzbewertungen bei Chatbots und virtuellen Assistenten.
Ausgewählt