Devaten ist eine KI-gesteuerte Lösung zur Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung. Es erfasst und analysiert verschiedene Leistungsmetriken wie Latenz, Protokolle und Fehlerquoten mithilfe fortschrittlicher Analytik und OpenAI-Technologie. Die Plattform bietet automatisierte Skripterstellung, intelligente Problemerkennung und Daten zur Leistungsverbesserung, wodurch sie sich ideal für das Management und die Optimierung großer Datenbanken eignet.

DataAgent nutzt fortschrittliche KI-Agenten, die auf LLMs basieren, um Datensätze zu erkunden, Erkenntnisse zu gewinnen und automatisch Maschinenlern-Pipelines zusammenzustellen. Nutzer zeigen DataAgent eine CSV, SQL-Tabelle oder Pandas DataFrame und stellen Fragen in natürlicher Sprache. Der Agent interpretiert die Anfragen, führt Analyse-Code aus, visualisiert Ergebnisse und schreibt sogar modulare Python-Skripte für ETL- und Modellierungsaufgaben. Es vereinfacht den gesamten Data-Science-Arbeitsablauf durch Reduzierung von Boilerplate-Code und beschleunigt Experimente.