Agent Script stellt eine deklarative Skripting-Schicht über großen Sprachmodellen bereit, mit der Sie YAML- oder JSON-Skripte schreiben können, die Arbeitsabläufe des Agents, Tool-Aufrufe und Speichernutzung definieren. Sie können OpenAI, lokale LLMs oder andere Anbieter anschließen, externe APIs als Werkzeuge integrieren und Backend-Speicher für Langzeit- oder Kurzzeitspeicher konfigurieren. Das Framework verwaltet Kontext, asynchrone Ausführung und detailliertes Logging standardmäßig. Mit minimalem Code können Sie Chatbots, RPA-Workflows, Datenauszug-Agenten oder benutzerdefinierte Steuerungsschleifen prototypisieren, was die Erstellung, das Testen und den Einsatz KI-gestützter Automatisierungen erleichtert.

AgentRpi verwandelt einen Raspberry Pi in ein Edge-AI-Agenten-Hub, indem es Sprachmodelle zusammen mit physischen Hardware-Schnittstellen orchestriert. Durch die Kombination von Sensoreingaben (Temperatur, Bewegung), Kamera-Feeds und Mikrofon-Audio verarbeitet es kontextbezogene Informationen durch konfigurierte LLMs (OpenAI GPT, lokale Llama-Varianten), um autonom Aktionen zu planen und auszuführen. Benutzer definieren Verhaltensweisen mit YAML-Konfigurationen oder Python-Skripts, die Aufgaben wie das Auslösen von Warnmeldungen, das Anpassen von GPIO-Pins, das Erfassen von Bildern oder das Reagieren auf Sprachbefehle ermöglichen. Seine plugin-basierte Architektur erlaubt nahtlose API-Integration, benutzerdefinierte Fähigkeiten und Unterstützung für Docker-Deployment. Ideal für energiearme, datenschutzsensitive Umgebungen gibt AgentRpi Entwicklern die Möglichkeit, intelligente Automationsszenarien zu prototypisieren, ohne ausschließlich auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein.