AI Localizer ist ein intuitives Tool, das KI nutzt, um iOS- und macOS-Anwendungen automatisch in über 37 Sprachen zu übersetzen. Benutzer können übersetzte Zeichenfolgen bequem direkt in der App bearbeiten und im CSV-Format für eine weitere Überprüfung exportieren. Das Tool vereinfacht den Prozess des Imports von Änderungen zurück in die Anwendung und erleichtert eine effiziente Lokalisierung. Darüber hinaus integriert AI Localizer diese lokalisierten Übersetzungen nahtlos in Xcode-Projekte und vereinfacht so den gesamten Lokalisierungsworkflow für Entwickler.

I18n Studio ist eine robuste macOS-Software, die von GPT4 betrieben wird und entwickelt wurde, um die Lokalisierung von iOS-, macOS-, Android- und JS-Projekten zu erleichtern. Es automatisiert den Übersetzungsprozess und macht ihn effizient und fehlerfrei. Durch die Integration mit Entwicklungsumgebungen wie Xcode, VSCode und Android Studio verwandelt I18n Studio die normalerweise mühsame Aufgabe der Handhabung mehrsprachiger Projekte in einen reibungslosen Ein-Klick-Prozess. Ob es sich um JSON-Dateien, XML-Dateien, Localizable.strings oder String Catalog-Dateien handelt, I18n Studio unterstützt sie alle.

SuperSnippets ist ein KI-gestützter Code-Snippet-Manager, der Entwicklern ermöglicht, Code-Snippets nahtlos zu organisieren, zu erstellen und zu teilen. Er bietet Funktionen wie KI-generierte Texteingaben, Dokumenten-Uploads und Synchronisation mit Xcode und unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen und IDEs. Dies macht ihn zu einem unverzichtbaren Tool für Programmierer, die ihre Produktivität steigern und ihr Code-Management verbessern möchten.

SwiftSage nutzt ein großes Sprachmodell, um natürliche Sprachbeschreibungen zu interpretieren und voll funktionsfähige SwiftUI-Ansichten oder Swift-Code-Module auszugeben. Benutzer können UI-Layouts, Datenmodelle oder Netzwerkteile anfordern, Styling anpassen und Ergebnisse in Echtzeit vorschauen. Das Tool unterstützt iterative Rückmeldungen, sodass Entwickler und Designer Codeausschnitte verfeinern können, bis sie den Projektanforderungen entsprechen. Es vereinfacht Prototyping, Lernen und Produktionsphasen der iOS-App-Erstellung.