Einfache workflow analytics-Tools entdecken

Erleichtern Sie Ihre Arbeit mit intuitiven workflow analytics-Lösungen, die schnell und problemlos einsetzbar sind.

workflow analytics

  • Eine Open-Source-Python-Bibliothek für strukturiertes Logging von KI-Agentenaufrufen, Eingaben, Antworten und Metriken zur Fehlerbehebung und Prüfung.
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    Was ist Agent Logging?
    Agent Logging bietet ein einheitliches Logging-Framework für KI-Agenten-Frameworks und benutzerdefinierte Arbeitsabläufe. Es interceptiert und zeichnet jede Phase der Agentenausführung auf – Eingabengenerierung, Tool-Invocation, LLM-Antwort und Endausgabe – zusammen mit Zeitstempeln und Metadaten. Die Logs können im JSON-, CSV-Format exportiert oder an Überwachungsdienste gesendet werden. Die Bibliothek unterstützt anpassbare Log-Level, Hooks für die Integration mit Beobachtungsplattformen und Visualisierungstools zur Nachverfolgung von Entscheidungswegen. Mit Agent Logging erhalten Teams Einblicke in das Verhalten der Agenten, erkennen Leistungshindernisse und führen transparente Aufzeichnungen für Prüfungen.
  • KI-gestütztes System für proaktive Geschäftsprozessverwaltung.
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    Was ist atccloud.net?
    ATCCloud ist eine KI-gesteuerte Plattform, die für das proaktive Management von Geschäftsprozessen konzipiert wurde. Sie liefert Erkenntnisse und Analysen zur Identifizierung und Behebung von Abweichungen und Ineffizienzen in Arbeitsabläufen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen kann ATCCloud potenzielle Ausfälle vorhersagen, ermöglicht Echtzeitkorrekturen und gewährleistet einen reibungslosen Geschäftsbetrieb. Das System ist darauf zugeschnitten, Unternehmen zu helfen, die Leistung zu optimieren, die Ausfallzeiten zu reduzieren und die Gesamtproduktivität durch kontinuierliches Monitoring und automatische Anpassungen zu steigern.
  • Werkzeug zur Optimierung von Teamproduktivität und -leistung.
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    Was ist Perspect?
    Perspect ist eine robuste Plattform, die entwickelt wurde, um die Produktivität und Effizienz von Technologieteams zu steigern. Sie verwendet proprietäre Machine-Learning-Modelle, um Blockaden zu identifizieren und zu beseitigen, sodass Teams sich auf hochwirksame Aufgaben konzentrieren können. Mit Echtzeit-Einblicken in die Beiträge des Teams ermöglicht es Managern, Ressourcen strategisch mit kritischen KPIs in Einklang zu bringen. Dies führt zu produktiveren, zufriedenere Teams, ohne das Risiko von Burnout. Der datengestützte Ansatz der Plattform ermöglicht eine präzise Verfolgung und Optimierung von Arbeitsmustern, wobei sichergestellt wird, dass Teams ihr Bestes geben können.
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