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Umfassende Websuchwerkzeug-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von Websuchwerkzeug-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

Websuchwerkzeug

  • AI-Agents by GURPREETKAURJETHRA

    Open-Source-Python-Framework, das die Erstellung von benutzerdefinierten KI-Agenten ermöglicht, die Websuche, Speicher und Werkzeuge integrieren.
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    Was ist AI-Agents by GURPREETKAURJETHRA?
    AI-Agents bietet eine modulare Architektur zur Definition KI-gesteuerter Agenten mit Python und OpenAI-Modellen. Es integriert austauschbare Tools – darunter Websuche, Taschenrechner, Wikipedia-Lookup und benutzerdefinierte Funktionen –, die komplexe, mehrstufige Argumentation ermöglichen. Eingebaute Speicherkomponenten unterstützen die Kontextbehaltung über Sitzungen hinweg. Entwickler können das Repository klonen, API-Schlüssel konfigurieren und Tools schnell erweitern oder austauschen. Mit klaren Beispielen und Dokumentation vereinfacht AI-Agents den Workflow vom Konzept bis zum Einsatz maßgeschneiderter Konversations- oder Aufgaben-KI-Lösungen.
    AI-Agents by GURPREETKAURJETHRA Hauptfunktionen
    • Modulare Agentenarchitektur
    • Integrationen: Websuche, Taschenrechner, Wikipedia
    • Sitzungsspeicherverwaltung
    • Unterstützung für benutzerdefinierte Tools/Plugins
    • Beispiel-Agentvorlagen

  • Symbol-LLM

    Ein erweiterbares Python-Framework zum Erstellen von KI-Agenten auf Basis von LLM mit symbolischer Speicher, Planung und Tool-Integration.
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    Was ist Symbol-LLM?
    Symbol-LLM bietet eine modulare Architektur für den Aufbau von KI-Agenten, die durch große Sprachmodelle mit symbolischen Speichern unterstützt werden. Es verfügt über ein Planer-Modul zur Aufteilung komplexer Aufgaben, einen Akteur zur Tool-Ausführung und ein Speichersystem zur Beibehaltung des Kontexts über Interaktionen hinweg. Mit integrierten Toolkits wie Websuche, Taschenrechner und Code-Runner sowie einfachen APIs für benutzerdefinierte Tool-Integration ermöglicht Symbol-LLM Entwicklern und Forschern, schnell ausgefeilte LLM-basierte Assistenten für verschiedene Bereiche wie Forschung, Kundensupport und Workflow-Automatisierung zu prototypisieren und bereitzustellen.
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