Sectricity RedSOC nutzt künstliche Intelligenz, um automatisierte Schwachstellenscans durchzuführen, Systemschwächen zu analysieren und umsetzbare Einblicke zur Verbesserung der Cybersicherheitsmaßnahmen zu liefern. Dieser KI-gesteuerte Agent überwacht kontinuierlich Systeme auf potenzielle Bedrohungen und warnt die Benutzer vor Sicherheitsverletzungen, indem er Lösungen für ein proaktives Risikomanagement bietet. Organisationen, die RedSOC verwenden, können die Integrität und Sicherheit ihrer Daten in einem sich ständig weiterentwickelnden digitalen Umfeld gewährleisten.

Token Security ist ein fortschrittlicher KI-Agent, der dazu entwickelt wurde, Cybersicherheitsstrategien zu optimieren. Es bietet die Automatisierung von Risikoanalyseprozessen, bewertet Schwachstellen und erstellt Berichte zur Bedrohungsintelligenz, die Organisationen helfen, schnell auf potenzielle Bedrohungen zu reagieren. Durch die Nutzung von Datenanalyse und maschinellem Lernen verbessert die Plattform kontinuierlich ihre Einsichten in aufkommende Risiken und stellt sicher, dass Ihre Sicherheitsrahmen robust und proaktiv bleiben.

Aptori ist eine fortschrittliche AI-gesteuerte autonome Testplattform für moderne Softwareanwendungen. Durch den Einsatz von Semantic Reasoning Technology führt es umfassende Sicherheitsprüfungen durch, einschließlich statischer, dynamischer, semantischer und Laufzeitanalysen. Der innovative Ansatz von Aptori minimiert Fehlalarme und optimiert die Erkennung komplexer Schwachstellen in den APIs Ihrer Anwendung. Die umsetzbaren Erkenntnisse, die es liefert, helfen Entwicklern, Probleme schnell zu beheben und sicherzustellen, dass Softwareveröffentlichungen sicher, konform und von hoher Qualität sind.

Qwiet AI bietet eine umfassende AppSec-Lösung, die den Code auf Schwachstellen scannt, indem sie Static Application Security Testing (SAST), Software Composition Analysis (SCA), Container-Scanning und Geheimnis-Detektion verwendet – alles in einem schnellen Scan. Es generiert automatisch Korrekturen für erkannte Schwachstellen, was den Entwicklern ermöglicht, Sicherheit in agile Arbeitsabläufe zu integrieren. Die Plattform zielt darauf ab, Sicherheitsprozesse zu optimieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Markteinführungszeit für sichere Anwendungen zu beschleunigen.

Surfaceer ist ein leistungsstarkes Tool zum Management der Angriffsfläche, das Organisationen hilft, Cybersecurity-Bedrohungen zu identifizieren und zu mindern. Es bietet Echtzeit-Einblicke in potenzielle Schwachstellen, indem digitale Assets kontinuierlich gescannt und überwacht werden. Surfaceer hilft Sicherheitsteams, kritische Probleme zu priorisieren und anzugehen, indem umsetzbare Einblicke und detaillierte Berichte bereitgestellt werden. Sein benutzerfreundliches Dashboard und robuste Analysen machen es zu einem unverzichtbaren Tool für die Aufrechterhaltung einer sicheren und widerstandsfähigen digitalen Umgebung.

Das Projekt Automatisierter Schwachstellen-Scan mit Agentic AI nutzt große Sprachmodelle, um autonom Sicherheitsbewertungen zu planen, durchzuführen und zu berichten. Durch die Integration von Tools wie Bandit für statische Analyse, Nmap für Netzwerkerforschung und CVE-Datenbanken für Schwachstellen-Matching erstellt der Agent einen Schritt-für-Schritt-Workflow. Er analysiert Code-Repositories auf unsichere Muster, prüft Netzwerkports auf exponierte Dienste, korreliert Ergebnisse mit bekannten Schwachstellen und generiert einen umsetzbaren Bericht mit Risikobewertungen und Behebungsanleitungen. Benutzer können Scan-Pipelines anpassen, Zielbereiche festlegen und Ergebnisse in bestehende CI/CD-Pipelines integrieren. Dieser LLM-gesteuerte agentenbasierte Rahmen reduziert manuellen Aufwand und beschleunigt die Entdeckung und Behebung von Sicherheitsrisiken in Anwendungen und Infrastruktur.

CodeThreat ist eine fortschrittliche SAST-Lösung, die KI nutzt, um umfassende Codeanalysen bereitzustellen. Benutzer können es problemlos in ihre Entwicklungsumgebung integrieren, um nach Schwachstellen zu scannen. Die KI-gesteuerten Strategien sorgen für hohe Genauigkeit mit minimalen falsch positiven Ergebnissen. Ideal zur Verbesserung von Entwicklungsabläufen hilft CodeThreat bei der frühzeitigen Erkennung von Schwachstellen und verbessert so die Sicherheit der Software. Es ist darauf ausgelegt, den Anforderungen von Entwicklern, Sicherheitsfachleuten und Unternehmen gerecht zu werden, die hohe Sicherheitsstandards in der Softwareentwicklung aufrechterhalten möchten.