Umfassende visuelles Konversationsdesign-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von visuelles Konversationsdesign-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

visuelles Konversationsdesign

  • Minimaxi Agent ermöglicht Unternehmen, benutzerdefinierte KI-Assistenten zu erstellen, indem sie Daten hochladen und Arbeitsabläufe über Kanäle automatisieren.
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    Was ist MiniMax Agent?
    Minimaxi Agent ist ein No-Code-KI-Agenten-Builder, der für Unternehmen und Teams entwickelt wurde, um schnell intelligente Assistenten zu erstellen, zu schulen und bereitzustellen. Benutzer können Dokumente, FAQs oder Wissensdatenbanken hochladen, retrieval-augmented generation konfigurieren, um relevante Antworten anzuzeigen, und Gesprächslogik mit einem visuellen Builder anpassen. Agenten können in Web-Widgets, Slack, Microsoft Teams veröffentlicht oder in interne Tools eingebettet werden. Echtzeitanalysen ermöglichen es Ihnen, die Nutzung und Genauigkeit zu überwachen, während rollenbasierte Zugriffssteuerungen die Datensicherheit und Compliance gewährleisten.
    MiniMax Agent Hauptfunktionen
    • No-Code-KI-Agenten-Builder
    • Retrieval-augmented generation (RAG)
    • Multikanalbereitstellung (Web, Slack, Teams)
    • Visueller Gesprächsablauf-Editor
    • Analytische und Nutzungs-Dashboards
    • Rollenbasierte Zugriffskontrolle
    • Vorab entwickelte Vorlagen
    MiniMax Agent Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    Preismodell
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    Abrechnungsfrequenz
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://agent.minimaxi.com/pricing
  • Ein dynamischer webbasierter Chatbot, der Dialogflow CX nutzt, um Nutzeranfragen mit kontextbewussten Gesprächsabläufen zu verwalten.
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    Was ist Dialogflow CX Chatbot?
    Der Dialogflow CX Chatbot ist ein KI-gesteuerter Konversationsassistent, der auf Google’s Dialogflow CX Framework basiert. Er verarbeitet natürliche Spracheingaben, erkennt Nutzerabsichten und extrahiert Entitäten, um kontextbewusste Dialoge bei Mehrfachinteraktionen aufrechtzuerhalten. Mit Funktionen wie Slot-Füllung, bedingten Flows und Webhook-Integrationen kann er während Gesprächen extern Daten dynamisch abrufen und Backend-Dienste auslösen. Der Chatbot unterstützt benutzerdefinierte Ereignisbehandlung, Fallback-Strategien für nicht erkannte Anfragen und mehrsprachige Konfigurationen, um konsistente Antworten zu liefern. Entwickler können visuelle Zustandsmaschinen in der Dialogflow CX-Konsole entwerfen, Gesprächspfade abbilden und Interaktionen in Echtzeit testen. Über Webhooks oder Client-SDKs einfach implementierbar, integriert sich dieser Chatbot nahtlos in Websites, Messaging-Plattformen und Sprachanwendungen, um Kundenservice zu optimieren, FAQs zu automatisieren und Nutzer zu binden.
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