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visuelle Entdeckung

  • VisQueryPDF

    VisQueryPDF verwendet KI-Einbettungen, um PDF-Inhalte semantisch zu durchsuchen, hervorzuheben und zu visualisieren, durch eine interaktive Schnittstelle.
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    Was ist VisQueryPDF?
    VisQueryPDF verarbeitet PDF-Dateien, indem sie in Abschnitte aufgeteilt, Vektor-Einbettungen mit OpenAI oder kompatiblen Modellen generiert und diese Einbettungen in einem lokalen Vektor-Speicher gespeichert werden. Benutzer können natürlichsprachige Anfragen eingeben, um die relevantesten Abschnitte abzurufen. Suchtreffer werden mit hervorgehobenem Text auf den originalen PDF-Seiten angezeigt und in einem zweidimensionalen Einbettungsraum visualisiert, sodass die semantischen Beziehungen zwischen Dokumentensegmenten interaktiv erkundet werden können.
    VisQueryPDF Hauptfunktionen
    • PDF-Abschnittsteilung und Vorverarbeitung
    • Generation von Vektor-Einbettungen
    • Semantische Suche via natürlichsprachiger Anfragen
    • Interaktive Hervorhebung auf PDF-Seiten
    • Visualisierung der 2D-Einbettungs-Streudiagramme

  • DALL-E 2 Google Extension

    Integrieren Sie die KI-generierten Bilder von DALL-E 2 in Google Bilder.
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    Was ist DALL-E 2 Google Extension?
    Die DALL-E 2 Google-Erweiterung ermöglicht es Benutzern, die Bildgenerierungsfunktionen von OpenAI DALL-E 2 in Google Bilder zu integrieren. Durch die Einbindung von KI-generierten visuellen Inhalten neben den Standardergebnissen verwandelt sie das Sucherlebnis, inspiriert Kreativität und ermöglicht es den Benutzern, eine Vielzahl von visuellen Stilen und Interpretationen zu erkunden. Stellen Sie sich vor, Sie suchen nach einem Konzept und finden sofort einzigartige Kunstwerke, die diese Idee widerspiegeln – ein unverzichtbares Werkzeug für Künstler, Designer und Content-Ersteller.
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