Der lokale RAG-Forscher Deepseek kombiniert die leistungsstarken Datei-Crawling- und Indexierungsfähigkeiten von Deepseek mit vektorbasierter semantischer Suche und lokaler LLM-Inferenz, um einen eigenständigen Retrieval-augmented-generation-(RAG)-Agenten zu erstellen. Benutzer konfigurieren ein Verzeichnis zur Indexierung verschiedener Dokumentformate – einschließlich PDF, Markdown, Text und mehr – wobei anpassbare Einbettungsmodelle via FAISS oder anderen Vektor-Speichern integriert werden. Anfragen werden über lokale Open-Source-Modelle (z. B. GPT4All, Llama) oder entfernte APIs verarbeitet, um prägnante Antworten oder Zusammenfassungen basierend auf den indexierten Inhalten zu liefern. Mit einer intuitiven CLI, anpassbaren Prompt-Vorlagen und Unterstützung für inkrementelle Updates stellt das Tool Datenschutz und offline-Zugriff für Forscher, Entwickler und Wissensarbeiter sicher.

Trieve bietet fortschrittliche KI-gestützte Such- und Entdeckungslösungen, die sicherstellen, dass Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil haben. Zu den Funktionen gehören semantische Vektor-Suche, Volltextsuche mit BM25- und SPLADE-Modellen sowie hybride Suchmöglichkeiten. Trieve bietet auch Relevanz-Anpassung, Hervorhebung von Unter-Sätzen und robuste API-Integrationen für einfaches Datenmanagement. Unternehmen können Ingestion, Embeddings und Analysen mühelos verwalten und private Open-Source-Modelle für maximale Datensicherheit nutzen. Richten Sie schnell und effizient branchenspezifische Sucherlebnisse ein.