Vectorizer.AI nutzt hochmoderne Deep-Learning-Algorithmen, um Bitmap-Bilder zu analysieren und in Vektorgrafiken umzuwandeln. Dieses Tool unterstützt verschiedene Eingabeformate, darunter PNG, JPG und BMP, und wandelt diese in weit verbreitete Vektorformate wie SVG, PDF und EPS um. Die resultierenden Grafiken behalten ihre Klarheit und können ohne Qualitätsverlust in der Größe verändert werden, was sie ideal für alles von digitalem Design bis zum Druck macht.

rag-services ist eine erweiterbare Plattform, die RAG-Pipelines in diskrete Mikroservices unterteilt. Es bietet einen Dokumentenspeicher-Service, einen Vektorindex-Service, einen Einbettungsdienst, mehrere LLM-Inferenzdienste und einen Orchestrator, der Arbeitsabläufe koordiniert. Jedes Modul stellt REST-APIs bereit, sodass Sie Datenbanken und Modellanbieter kombinieren können. Mit Unterstützung für Docker und Docker Compose können Sie es lokal oder in Kubernetes-Clustern bereitstellen. Das Framework ermöglicht skalierbare, fehlertolerante RAG-Lösungen für Chatbots, Wissensbasen und automatisierte Dokumenten-Q&A.