Die neuesten user interaction metrics-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten user interaction metrics-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

user interaction metrics

  • LLMonitor bietet Open-Source-Beobachtbarkeit für KI-Anwendungen und verfolgt Kosten, Tokens und Protokolle.
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    Was ist LLMonitor?
    LLMonitor ist ein leistungsstarkes Open-Source-Toolkit, das entwickelt wurde, um umfassende Beobachtbarkeit und Bewertung für KI-Anwendungen bereitzustellen. Es hilft Entwicklern, Kosten, Tokens, Latenz, Benutzerinteraktionen und mehr zu verfolgen und zu analysieren. Durch das Protokollieren von Eingabeaufforderungen, Ausgaben und Benutzerfeedback stellt LLMonitor sicher, dass es eine detaillierte Verantwortung gibt und eine kontinuierliche Verbesserung der KI-Modelle erfolgt, wodurch der Entwicklungs- und Debugging-Prozess effizienter und informierter wird.
  • Sinopsis AI bietet fortschrittliche Analysen für Einblicke in die Leistung von Chatbots.
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    Was ist Sinopsis AI?
    Sinopsis AI ist ein KI-gesteuertes Analysetool, das auf Chatbots zugeschnitten ist und Unternehmen dabei helfen soll, das Benutzerengagement und die Qualität der Interaktionen zu verstehen. Es ermöglicht Unternehmen, wichtige Metriken wie das Gesprächsvolumen, die Sentiment-Analyse und die Engagement-Trends der Benutzer über ein anpassbares Dashboard zu überwachen. Mit nahtlosen Integrationsmöglichkeiten hilft Sinopsis AI Unternehmen, Daten effizient zu erfassen, sodass sie ihre Chatbot-Strategien verfeinern und die Antwortgenauigkeit verbessern können.
  • Protofy ist ein No-Code KI-Agenten-Ersteller, mit dem schnell Prototypen von Dialogagenten mit benutzerdefinierter Datenintegration und einbettbaren Chat-Interfaces erstellt werden können.
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    Was ist Protofy?
    Protofy bietet ein umfassendes Werkzeugset für die schnelle Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Dialogagenten. Durch den Einsatz fortschrittlicher Sprachmodelle können Benutzer Dokumente hochladen, APIs integrieren und Wissensbasen direkt an das Backend des Agenten anschließen. Ein visueller Fluss-Editor erleichtert die Gestaltung von Dialogpfaden, während anpassbare Persona-Einstellungen eine konsistente Markenstimme gewährleisten. Protofy unterstützt die Bereitstellung über mehrere Kanäle mittels einbettbarer Widgets, REST-Endpunkte und Integrationen mit Messaging-Plattformen. Die Echtzeit-Testumgebung bietet Debug-Protokolle, Nutzungsmetriken und Leistungsanalysen zur Optimierung der Agenten-Antworten. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, sodass Produktmanager, Designer und Entwickler effizient bei der Bot-Entwicklung und dem Launch von Prototypen zusammenarbeiten können.
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