Die besten user interaction logging-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte user interaction logging-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

user interaction logging

  • Eine auf React basierende Web-Chat-Oberfläche zum Bereitstellen, Anpassen und Interagieren mit von LangServe unterstützten KI-Agenten in jeder Webanwendung.
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    Was ist LangServe Assistant UI?
    Die LangServe Assistant UI ist eine modulare Frontend-Anwendung, die mit React und TypeScript entwickelt wurde und nahtlos mit dem LangServe-Backend kommuniziert, um ein vollwertiges konversationales KI-Erlebnis zu liefern. Sie bietet anpassbare Chat-Fenster, Echtzeit-NachrichtengStreaming, kontextabhängige Eingabeaufforderungen, Multi-Agent-Orchestrierung und Plugin-Hooks für externe API-Aufrufe. Die UI unterstützt Theming, Lokalisierung, Sitzungsmanagement und Ereignishooks zur Erfassung der Benutzerinteraktionen. Sie kann in bestehende Webanwendungen eingebettet oder als eigenständiges SPA bereitgestellt werden, was eine schnelle Einführung von Customer Service Bots, Inhaltsgenerierungsassistenten und interaktiven Wissensagenten ermöglicht. Ihre erweiterbare Architektur sorgt für einfache Anpassung und Wartung.
  • NPI.ai bietet eine programmierbare Plattform zum Entwerfen, Testen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten für automatisierte Workflows.
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    Was ist NPI.ai?
    NPI.ai bietet eine umfassende Plattform, auf der Nutzer KI-Agenten grafisch durch Drag-and-Drop-Module gestalten können. Jeder Agent besteht aus Komponenten wie Sprachmodell-Eingaben, Funktionsaufrufen, Entscheidungslogik und Speicher-Vektoren. Die Plattform unterstützt die Integration mit APIs, Datenbanken und Drittanbieterdiensten. Agenten können den Kontext durch eingebaute Speicher-Schichten aufrechterhalten, was ihnen ermöglicht, mehrstufige Gespräche zu führen, vergangene Interaktionen abzurufen und dynamisches Denken durchzuführen. NPI.ai beinhaltet Versionierung, Testumgebungen und Deployment-Pipelines, sodass Änderungen einfach iteriert und Agenten in die Produktion gebracht werden können. Mit Echtzeit-Logging und Überwachung erhalten Teams Einblicke in die Leistung der Agenten und Nutzerinteraktionen, was kontinuierliche Verbesserungen erleichtert und Zuverlässigkeit in großem Maßstab sicherstellt.
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