Open-Source-Framework für die umfassende Bewertung ethischer Verhaltensweisen in Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung anpassbarer Metriken und Szenarien.
EthicalEvalMAS bietet eine modulare Umgebung zur Bewertung von Multi-Agenten-Systemen in zentralen ethischen Dimensionen wie Gerechtigkeit, Autonomie, Privatsphäre, Transparenz und Wohltätigkeit. Nutzer können benutzerdefinierte Szenarien erstellen oder integrierte Vorlagen verwenden, spezielle Metriken definieren, automatisierte Bewertungsskripte ausführen und Ergebnisse durch integrierte Berichts-Tools visualisieren. Seine erweiterbare Architektur unterstützt die Integration mit bestehenden MAS-Plattformen und erleichtert reproduzierbare ethische Benchmarking-Tests für unterschiedliche Agentenverhalten.
Backsy.ai vereinfacht den Prozess der Sammlung und Analyse von Kundenfeedback mithilfe von KI. Es erfasst Rohfeedback, filtert Rauschen und Müll heraus und liefert sofortige Zusammenfassungen. Die Plattform zeichnet Trends auf, analysiert von Nutzern definierte Parameter und belohnt Kunden für ihr Engagement. Dies hilft Unternehmen, die Kundenmeinungen zu verstehen, Bereiche zur Verbesserung zu identifizieren, ihre Produkte zu präsentieren und datengestützte Entscheidungen effizient zu treffen.