Ant_racer ist eine virtuelle Multi-Agenten-Verfolgungs-Entweich-Plattform, die eine Spielumgebung zum Studium des Multi-Agenten-Verstärkungslernens bietet. Es basiert auf OpenAI Gym und Mujoco und ermöglicht Nutzern, die Interaktionen zwischen mehreren autonomen Agenten bei Verfolgungs-und Entweichaufgaben zu simulieren. Die Plattform unterstützt die Implementierung und das Testen von Verstärkungslernalgorithmen wie DDPG in einer physikalisch realistischen Umgebung. Sie ist nützlich für Forscher und Entwickler, die sich für KI-Multi-Agenten-Verhalten in dynamischen Szenarien interessieren.