AutoGPT Planner Plugin integriert sich nahtlos mit Auto-GPT, um umfassende Benutzerziele in umsetzbare Schritte zu verwandeln. Es nutzt OpenAI-Sprachmodelle zur Generierung von Aufgabenlisten, zum Aufbau von Abhängigkeiten und zur Optimierung der Ausführungsreihenfolge. Benutzer geben ein Ziel vor, und das Plugin zerlegt es in Unteraufgaben, priorisiert diese nach Wichtigkeit oder Fristen und liefert einen verfeinerten Plan. Das Plugin unterstützt iterative Verfeinerung, sodass sich Pläne an veränderte Ziele anpassen können. Es ist ideal für Projektplanung, Content-Roadmaps, Forschungsagenda und Szenarien, die strukturierte Mehrstufen-Workflows erfordern.

GPA-LM ist ein Python-basiertes Framework, das die Erstellung und Orchestrierung KI-gestützter Agenten mit großen Sprachmodellen vereinfacht. Es verfügt über einen Planer, der hochrangige Anweisungen in Unteraufgaben zerlegt, einen Ausführer, der Tool-Aufrufe und Interaktionen verwaltet, und eine Speicherfunktion, die den Kontext über Sitzungen hinweg erhält. Die Plugin-Architektur ermöglicht es Entwicklern, benutzerdefinierte Tools, APIs und Entscheidungslogik hinzuzufügen. Mit Multi-Agent-Unterstützung kann GPA-LM Rollen koordinieren, Aufgaben verteilen und Ergebnisse aggregieren. Es lässt sich nahtlos in beliebte LLMs wie OpenAI GPT integrieren und auf verschiedenen Umgebungen bereitstellen. Das Framework beschleunigt die Entwicklung autonomer Agenten für Forschung, Automatisierung und Anwendungsprototyping.