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unstructured data analysis

  • Indico Data bietet intelligente Dokumentenverarbeitungs­lösungen für unstrukturierte Daten an.
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    Was ist indicodata.ai?
    Indico Data bietet eine leistungsstarke Lösung zur Verarbeitung und Analyse unstrukturierter Daten. Unsere Plattform zur intelligenten Dokumentenverarbeitung, die für gewerbliche Versicherer entwickelt wurde, nutzt fortschrittliche KI-Technologien, einschließlich generativer und diskriminierender KI, um die Bearbeitung komplexer Dokumente zu automatisieren und zu optimieren. Dies führt zu effizienteren Arbeitsabläufen, besserem Entscheidungsmanagement und verbesserten Erkenntnissen, die Unternehmen helfen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.
  • Fortschrittliche, KI-gestützte Plattform zur Datenextraktion und -transformation.
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    Was ist Dataku?
    Dataku.ai ist eine hochmoderne Plattform, die große Sprachmodelle (LLMs) zur Datenextraktion und -transformation nutzt. Zu den Hauptfunktionen gehören die KI-Schemaserkennung, Unterstützung mehrerer Eingabetypen und maßgeschneiderte Datenextraktion für unterschiedliche Bedürfnisse. Die Plattform verarbeitet effizient unstrukturierte Texte und Dokumente und wandelt sie in strukturierte Daten um. Dies hilft den Nutzern, die Datenanalyse zu automatisieren, Zeit zu sparen und die Genauigkeit zu erhöhen. Dataku.ai ist so konzipiert, dass es große Datenmengen verarbeiten kann und Erkenntnisse liefert, die datengestützte Entscheidungen vorantreiben.
  • Textraction.ai bietet fortschrittliche KI-basierte Textextraktionslösungen an.
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    Was ist Textraction.ai?
    Textraction.ai nutzt fortschrittliche Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen-Algorithmen, um strukturierte Informationen aus unstrukturierten Datenquellen, einschließlich Textdokumenten, PDFs, Tabellen und Formularen, zu extrahieren. Diese Plattform automatisiert den Prozess, beseitigt die Notwendigkeit manueller Dateneingabe und reduziert menschliche Fehler drastisch. Sie wurde entwickelt, um Arbeitsabläufe zu optimieren, die Datenqualität zu erhöhen und Zeit in verschiedenen Branchen zu sparen, in denen die Datenausgabe entscheidend ist.
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