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Die besten Umweltsimulation-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte Umweltsimulation-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

Umweltsimulation

  • MARFT

    MARFT ist ein Open-Source-Toolkit für Multi-Agenten-Reinforcement-Learning (RL) zur Feinabstimmung für kollaborative KI-Workflows und Optimierung von Sprachmodellen.
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    Was ist MARFT?
    MARFT ist ein in Python entwickeltes LLM, das reproduzierbare Experimente und schnelle Prototypentwicklung für kollaborative KI-Systeme ermöglicht.
    MARFT Hauptfunktionen
    • Multi-Agenten-Orchestrierungs-API
    • Reinforcement-Feinabstimmungs-Pipelines
    • Rollen- und Speicherverwaltung
    • Umweltsimulationstoolkit
    • Anpassbare Belohnungsfunktionen
    • Integrierte Evaluationsmetriken

  • Evolving Agents

    Ein Python-Framework, das modulare KI-Agenten durch genetisches Programmieren für anpassbare Simulationen und Leistungsoptimierung weiterentwickelt.
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    Was ist Evolving Agents?
    Evolving Agents bietet ein auf genetischem Programmieren basierendes Framework zum Erstellen und Weiterentwickeln modularer KI-Agenten. Nutzer bauen Agentenarchitekturen aus austauschbaren Komponenten, konfigurieren Umweltsimulationen und Fitnessmetriken und führen evolutionäre Zyklen durch, um verbesserte Verhaltensweisen der Agenten automatisch zu generieren. Die Bibliothek umfasst Werkzeuge für Mutation, Kreuzung, Populationsmanagement und Überwachung der Evolution, sodass Forscher und Entwickler autonome Agenten in vielfältigen simulierten Umgebungen prototypisieren, testen und verfeinern können.
Ausgewählt