Vision Agent ist ein Open-Source-KI-Framework, das Entwicklern und QA-Ingenieuren ermöglicht, grafische Benutzeroberflächen durch visuelle Elementerkennung und natürlichsprachliche Skripterstellung zu automatisieren. Es nutzt Computer Vision-Modelle zur Lokalisierung von Schaltflächen, Formularen und interaktiven Komponenten auf dem Bildschirm und verwendet ein großes Sprachmodell, um Benutzeranweisungen in ausführbaren Automatisierungscode zu übersetzen. Der Agent passt sich UI-Änderungen an und sorgt so für robuste und wartungsarme Test-Suiten für Web- und Desktop-Anwendungen. Es bietet ein Python SDK, CLI-Tools und Integration in CI-Pipelines für nahtlose End-to-End-Testabläufe.

OmniParser ist ein hochentwickeltes KI-gestütztes Analysetool, das entwickelt wurde, um strukturiert Daten aus verschiedenen visuellen Inhaltsquellen wie Webseiten, UI-Screenshots und Comicbuchseiten intelligent zu analysieren, zu erkennen und zu extrahieren. Es bietet Funktionen zur Erkennung von UI-Elementen, Analyse von Comic-Panels, Erkennung von Sprechblasen und Zeichenkennung. Diese leistungsstarke Engine ist ideal für die digitale Comicverarbeitung, Lokalisierungs-Workflows und UI-Automatisierung und bietet hohe Genauigkeit bei der Erkennung und Effizienzsteigerungen für die Nutzer.