Die besten UI自動化-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte UI自動化-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

UI自動化

  • OmniParser: Fortschrittliche KI-gesteuerte Engine für die Analyse von UI und Comics.
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    Was ist OmniParser?
    OmniParser ist ein hochmodernes, KI-gesteuertes Tool, das sowohl die Analyse von UI als auch von Comic-Seiten bearbeitet. Es verfügt über leistungsstarke Erkennungsfunktionen wie die Segmentierung von Comic-Panels, die Erkennung von Sprechblasen, die Charakter- und Gesichtsanalyse sowie die Extraktion strukturierter Daten. Dies macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die UI-Automatisierung, Comic-Verarbeitung und Inhaltlokalisierung. Über 50.000 Entwickler, Designer und Inhaltsersteller vertrauen auf OmniParser und verändern, wie visuelle Informationen interpretiert werden, wodurch Arbeitsabläufe effizienter und präziser werden.
  • KI-gestütztes Analysetool für UI-Elemente und Comic-Seiten.
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    Was ist Omniparsr?
    OmniParser ist ein hochentwickeltes KI-gestütztes Analysetool, das entwickelt wurde, um strukturiert Daten aus verschiedenen visuellen Inhaltsquellen wie Webseiten, UI-Screenshots und Comicbuchseiten intelligent zu analysieren, zu erkennen und zu extrahieren. Es bietet Funktionen zur Erkennung von UI-Elementen, Analyse von Comic-Panels, Erkennung von Sprechblasen und Zeichenkennung. Diese leistungsstarke Engine ist ideal für die digitale Comicverarbeitung, Lokalisierungs-Workflows und UI-Automatisierung und bietet hohe Genauigkeit bei der Erkennung und Effizienzsteigerungen für die Nutzer.
  • Der AskUI Vision Agent automatisiert UI-Tests durch visuelle Erkennungstechnologie.
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    Was ist AskUI Vision Agent?
    Der AskUI Vision Agent ist für Entwickler und QA-Tester konzipiert und automatisiert den UI-Testprozess, indem er grafische Elemente in Anwendungen erkennt und mit ihnen interagiert. Durch die Nutzung von visueller KI-Technologie kann er Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Schnittstellen simulieren, visuelle Anomalien identifizieren und detaillierte Berichte für Leistungs- und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen erstellen. Dies ermöglicht schnellere Feedback-Zyklen und verbessert die allgemeine Softwarequalität, wodurch der manuelle Testaufwand erheblich reduziert wird.
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