Co-Sight ist ein Open-Source-KI-Framework, das die Entwicklung und Bereitstellung von Echtzeit-Videoanalyse-Lösungen vereinfacht. Es bietet Module für Video-Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Modeltraining und verteilte Inferenz an Edge und Cloud. Mit integrierter Unterstützung für Objekterkennung, Klassifizierung, Verfolgung und Pipeline-Orchestrierung sorgt Co-Sight für niedrige Latenz und hohe Durchsatzleistung. Sein modulares Design integriert sich nahtlos mit gängigen Deep-Learning-Bibliotheken und skaliert problemlos mit Kubernetes. Entwickler können Pipelines via YAML definieren, mit Docker bereitstellen und die Leistung über ein Web-Dashboard überwachen. Co-Sight ermöglicht den Aufbau fortschrittlicher Vision-Anwendungen für die Überwachung intelligenter Städte, intelligenter Transport und industrielle Qualitätskontrolle, wodurch Entwicklungszeit und Betriebsaufwand reduziert werden.

Die Intel Automotive Solutions setzen modernste Technologien wie künstliche Intelligenz und Edge-Computing ein, um die Funktionalitäten im Automobilbereich zu verbessern. Sie konzentrieren sich darauf, die Sicherheit von Fahrern und Passagieren durch fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) zu erhöhen, die Echtzeitdaten für eine sichere Navigation nutzen. Darüber hinaus ermöglichen die Lösungen von Intel eine nahtlose Konnektivität und Integration von In-Car-Infotainment-Systemen, die das Benutzererlebnis verbessern und intelligente Funktionen und Anwendungen bieten, die die Benutzer während der Fahrt informieren und unterhalten.

Das KI-System von Waymo treibt seine selbstfahrenden Fahrzeuge an, indem es eine Kombination aus Sensoren, fortschrittlichen Algorithmen und maschinellem Lernen nutzt. Die Technologie navigiert autonom durch komplexe städtische Umgebungen, meidet Hindernisse und befolgt Verkehrsregeln ohne menschliches Eingreifen. Das Ziel von Waymo ist es, sicherere Straßen zu schaffen und jedem bequeme Transportmöglichkeiten zu bieten. Die Plattform nutzt Echtzeitdaten aus ihrer Flotte, um die Fahrleistung und Sicherheit kontinuierlich zu verbessern.